Empfehlungsmarketing bleibt einer der effektivsten Wachstumskanäle, wobei empfohlene Kunden einen 25% höheren Lifetime Value und 18% niedrigere Abwanderungsraten aufweisen als Kunden, die über andere Kanäle gewonnen wurden. E-Mail ist der primäre Mechanismus zur Förderung der Teilnahme an Empfehlungsprogrammen. Dieser Leitfaden deckt alles ab, was Sie zum Aufbau von Empfehlungs-E-Mail-Kampagnen benötigen, die das Mundpropaganda-Wachstum beschleunigen.
Empfehlungsmarketing verstehen
Warum Empfehlungen nachhaltiges Wachstum fördern.
Die Kraft der Empfehlungen
Warum Empfehlungen funktionieren:
- Vertrauen: Menschen vertrauen Empfehlungen von Freunden
- Qualifizierung: Empfehlende qualifizieren Interessenten vor
- Kosten: Niedrigerer CAC als bezahlte Akquise
- Qualität: Kunden mit höherem LTV
- Viralität: Exponentielles Wachstumspotenzial
Die Zahlen:
- 92% der Verbraucher vertrauen Empfehlungen von Personen, die sie kennen
- Empfohlene Kunden haben 37% höhere Bindungsraten
- Empfehlungsmarketing generiert 3-5x höhere Conversion-Raten
- Mundpropaganda treibt 6 Billionen Dollar jährliche Verbraucherausgaben an
Die Rolle von E-Mail bei Empfehlungen
E-Mail treibt Empfehlungsprogramme an:
- Erreichen Sie bestehende Kunden im großen Maßstab
- Liefern Sie personalisierte Empfehlungslinks
- Verfolgen Sie Attribution genau
- Automatisieren Sie die Belohnungserfüllung
- Pflegen Sie sowohl Empfehlende als auch Empfohlene
Wichtige E-Mail-Typen:
- Programmankündigung
- Empfehlungseinladung
- Erinnerungssequenzen
- Erfolgsbenachrichtigungen
- Belohnungsauslieferung
- Danke-Nachrichten
Empfehlungsprogramm-Modelle
Einseitige Anreize: Nur der Empfehlende erhält eine Belohnung.
- Einfach zu implementieren
- Niedrigere Kosten pro Empfehlung
- Möglicherweise niedrigere Conversion
Zweiseitige Anreize: Sowohl Empfehlender als auch Empfohlener erhalten Belohnungen.
- Höhere Conversion-Raten
- Fühlt sich fairer an
- Teurer pro Empfehlung
Gestaffelte Programme: Belohnungen steigen mit mehr Empfehlungen.
- Fördert mehrere Empfehlungen
- Schafft Super-Befürworter
- Komplexer zu verwalten
Punkte-/Kreditsysteme: Empfehlungen verdienen Guthaben für Käufe.
- Fördert Wiederholungsgeschäft
- Flexible Belohnungsstruktur
- Erfordert Tracking-System
Ihr Empfehlungsprogramm gestalten
Eine effektive Programmstruktur schaffen.
Belohnungsstruktur
Monetäre Belohnungen:
- Cashback
- Kontoguthaben
- Rabatte
- Geschenkkarten
Produktbelohnungen:
- Kostenlose Produkte
- Upgrade auf Premium
- Verlängerte Testversion
- Exklusive Funktionen
Erlebnisbelohnungen:
- Früher Zugang
- VIP-Status
- Exklusive Events
- Prioritäts-Support
Auswahl der richtigen Belohnung:
| Faktor | Überlegung |
|---|---|
| Kundenwert | Höherer LTV = größere Belohnungen gerechtfertigt |
| Marge | Sicherstellung der Rentabilität pro Empfehlung |
| Anziehungskraft | Belohnung an Kundenpräferenzen anpassen |
| Einfachheit | Leicht zu verstehen und einzulösen |
Belohnungsgröße
Die Mathematik:
- Berechnen Sie den Customer Lifetime Value (LTV)
- Bestimmen Sie akzeptable Kundenakquisitionskosten (CAC)
- Setzen Sie die Belohnung als Bruchteil der CAC-Einsparungen fest
Beispiel:
Durchschnittlicher CAC (bezahlt): 100$ Durchschnittlicher CAC (Empfehlung): 30$ Ersparnis pro Empfehlung: 70$ Belohnung für Empfehlenden: 20$ (29% der Ersparnis) Belohnung für Empfohlenen: 20$ (29% der Ersparnis) Netto-Ersparnis: 30$ (42% der Ersparnis)
Test-Ansatz:
- Konservativ beginnen
- Verschiedene Belohnungsstufen testen
- Conversion und ROI messen
- Im Laufe der Zeit optimieren
Programmregeln
Wichtige Entscheidungen:
Berechtigung:
- Wer kann teilnehmen?
- Mindest-Kundenzugehörigkeit?
- Aktiv-Status-Anforderungen?
Grenzen:
- Maximale Empfehlungen pro Person?
- Maximale Belohnungen pro Zeitraum?
- Kombination mit anderen Angeboten?
Einlösung:
- Wann sind Belohnungen verfügbar?
- Mindestausgaben des Empfohlenen?
- Ablaufdaten?
Klare Bedingungen: Dokumentieren Sie alles klar, um Streitigkeiten zu vermeiden.
Design von Empfehlungs-E-Mail-Sequenzen
Aufbau effektiver Empfehlungs-E-Mail-Flows.
Die Kern-Empfehlungssequenz
Sequenz-Übersicht:
Programmankündigung
↓
Einladung zur Empfehlung
↓
Erinnerungssequenz
↓
Aktivitätsbenachrichtigungen
↓
Belohnungsauslieferung
↓
Danke + Nächste Schritte
E-Mail 1: Programmankündigung
Timing: Wenn Kunde Meilenstein erreicht oder Programm startet
Zweck: Programm vorstellen
Vorlage:
Betreff: Teilen Sie [Product] und verdienen Sie [X]$ Hallo [Name], Tolle Neuigkeiten! Sie können jetzt [X]$ für jeden Freund verdienen, den Sie an [Product] weiterempfehlen. SO FUNKTIONIERT ES 1. Teilen Sie Ihren einzigartigen Empfehlungslink 2. Ihr Freund meldet sich an und [qualifiziert sich] 3. Sie beide erhalten [X]$ So einfach ist das. IHR EMPFEHLUNGSLINK [Einzigartiger Link] [Jetzt teilen-Button] Bedingungen: [Link zu Bedingungen] Vielen Dank, dass Sie Kunde sind! [Signatur]
Schlüsselelemente:
- Klares Wertversprechen
- Einfache Erklärung
- Einfacher Sharing-Mechanismus
- Transparente Bedingungen
E-Mail 2: Erste Empfehlungseinladung
Timing: 3-7 Tage nach Ankündigung
Zweck: Erste Empfehlungsaktion fördern
Vorlage:
Betreff: Kennen Sie jemanden, der [Product] lieben würde? Hallo [Name], Denken Sie an das letzte Mal, als ein Freund Ihnen etwas Tolles empfohlen hat. Wie fühlte es sich an, etwas Wertvolles zu entdecken? Jetzt können Sie dieser Freund sein. Wenn Sie [Product] teilen: • Ihr Freund erhält [X]$ Rabatt auf seine erste Bestellung • Sie erhalten [X]$ Guthaben • Alle gewinnen WEN KÖNNTEN SIE EMPFEHLEN? ✓ Kollegen, die mit [problem] konfrontiert sind ✓ Freunde, die [need] erwähnt haben ✓ Jeden, der von [solution] profitieren würde [Teilen Sie Ihren Link-Button] Ihr Link: [Einzigartiger Link] [Signatur]
Schlüsselelemente:
- Emotionaler Appell
- Vorgeschlagene Empfehlungsziele
- Beide Belohnungen hervorgehoben
- Einfache Aktion
E-Mail 3-5: Erinnerungssequenz
E-Mail 3 (Woche 2):
Betreff: Ihr [X]$ Guthaben wartet Hallo [Name], Kurze Erinnerung: Sie haben ein einfaches [X]$ Guthaben, das auf Sie wartet. Teilen Sie Ihren Link → Freund meldet sich an → Sie beide erhalten [X]$. [Ihr einzigartiger Link] [Jetzt teilen-Button] [Signatur]
E-Mail 4 (Woche 4):
Betreff: 3 Personen, die Sie jetzt empfehlen könnten Hallo [Name], Haben Sie Ihren Empfehlungslink noch nicht geteilt? Hier ist eine kurze Übung: Denken Sie an EINE Person, die: • [problem] erwähnt hat • In [relevant field] arbeitet • Von [solution] profitieren könnte Haben Sie jemanden? Teilen Sie Ihren Link mit ihm: [Einzigartiger Link] [Freund per E-Mail benachrichtigen-Button] [Signatur]
E-Mail 5 (Woche 6):
Betreff: [Name], Ihre Freunde verpassen etwas Hallo [Name], Ihr Empfehlungslink wurde nicht genutzt. In der Zwischenzeit könnten Ihre Freunde mit [problem] kämpfen, das [Product] löst. Sie könnten ihnen helfen UND [X]$ verdienen. [Teilen Sie Ihren Link-Button] Das hat ein Empfehlender gesagt: „Ich habe meinen Kollegen empfohlen und wir haben beide gespart. Jetzt vergleichen wir, wie wir [Product] nutzen." - [Customer Name] [Signatur]
Aktivitätsbenachrichtigungs-E-Mails
Jemand hat Ihren Link verwendet:
Betreff: 🎉 Jemand hat Ihren Empfehlungslink angeklickt! Hallo [Name], Tolle Neuigkeiten! Jemand hat Ihren Empfehlungslink verwendet, um [Product] anzusehen. Sie haben sich noch nicht angemeldet, aber sie sind interessiert. Sie sind einen Schritt näher dran, Ihre Belohnung zu verdienen! Wollen Sie Ihre Chancen erhöhen? Teilen Sie mit mehr Freunden: [Erneut teilen-Button] [Signatur]
Empfehlung hat sich angemeldet:
Betreff: Ihr Freund hat sich gerade angemeldet! Hallo [Name], [Friend Name/Jemand] hat sich gerade mit Ihrem Empfehlungslink angemeldet! Sobald er [complete qualifying action], werden Sie beide Ihre [X]$ Belohnung erhalten. Verfolgen Sie Ihre Empfehlungen: [Dashboard-Link] Vielen Dank fürs Weitersagen! [Signatur]
Belohnung verdient:
Betreff: Sie haben [X]$ verdient! 🎉 Hallo [Name], Herzlichen Glückwunsch! Ihre Empfehlung an [Friend Name] hat sich gerade qualifiziert. IHRE BELOHNUNG [X]$ wurden Ihrem Konto gutgeschrieben. DEREN BELOHNUNG [Friend Name] erhielt [X]$ Rabatt auf die erste Bestellung. Wollen Sie mehr verdienen? Sie haben unbegrenzte Empfehlungen: [Erneut teilen-Button] Vielen Dank, dass Sie ein Befürworter sind! [Signatur]
E-Mails an empfohlene Kunden
Willkommen (Empfohlener Kunde):
Betreff: [Friend Name] hat Ihnen ein Geschenk geschickt! Hallo [Name], [Friend Name] dachte, Sie würden [Product] lieben und schickte Ihnen [X]$ Rabatt auf Ihren ersten Kauf. WARUM SIE UNS EMPFEHLEN [Kurzes Wertversprechen] IHR GESCHENK [X]$ Rabatt auf Ihre erste Bestellung Code: [Code] (automatisch angewendet) Läuft ab: [Date] [Fordern Sie Ihr Geschenk an-Button] Willkommen bei [Product]! [Signatur]
Erinnerung (Empfohlener Kunde):
Betreff: Nicht vergessen: [X]$ von [Friend Name] Hallo [Name], [Friend Name] hat Ihnen [X]$ Rabatt auf [Product] geschickt, und es wartet noch auf Sie. Ihr Geschenk läuft ab am [Date]. [Nutzen Sie Ihr Geschenk-Button] [Signatur]
Segmentierung für Empfehlungskampagnen
Die richtigen Kunden ansprechen.
Potenzielle Befürworter identifizieren
Hochwertige Befürworter:
- Hohe NPS-Werte (9-10)
- Wiederholungskäufer
- Lange Zugehörigkeit
- Hohes Engagement
- Frühere Empfehlende
Verhaltenssignale:
- Inhalte in sozialen Medien geteilt
- Positive Bewertungen hinterlassen
- Marke öffentlich erwähnt
- Positiv auf Umfragen reagiert
Engagement-Indikatoren:
- Hohe E-Mail-Öffnungsraten
- Häufige Produktnutzung
- Support-Interaktionen (positiv)
- Community-Teilnahme
Segmentspezifische Nachrichten
Super-Fans (NPS 9-10):
Betreff: Sie sind einer unserer größten Fans – lassen Sie uns die Liebe verbreiten Hallo [Name], Sie haben uns 10/10 bewertet. Das bedeutet viel. Würden Sie Ihre Erfahrung mit anderen teilen? Jeder Freund, den Sie empfehlen, erhält [X]$ Rabatt, und Sie verdienen auch [X]$. [Jetzt teilen-Button] Vielen Dank für Ihre Unterstützung! [Signatur]
Power-User:
Betreff: Ihr Fachwissen könnte einem Freund helfen Hallo [Name], Sie haben [Product] gemeistert. Ihre [X] [actions] bringen Sie in die Top [Y]% der Nutzer. Kennen Sie jemanden, der von Ihrem Fachwissen profitieren würde? Empfehlen Sie ihn und Sie beide verdienen [X]$. [Teilen Sie Ihren Link-Button] [Signatur]
Langjährige Kunden:
Betreff: [X] Jahre zusammen – vielen Dank Hallo [Name], Sie sind seit [X] Jahren bei uns. Wir sind dankbar für Ihre Treue. Als Dankeschön haben wir Ihre Empfehlungsbelohnung auf [X]$ erhöht (normalerweise [Y]$). [Spezieller Empfehlungslink] [Signatur]
Timing-basiertes Targeting
Nach dem Kauf (Höchste Zufriedenheit):
Timing: 7-14 Tage nach dem Kauf Botschaft: Frische Begeisterung, bereit zum Teilen
Nach dem Erfolg (Nach Erreichen des Ergebnisses):
Timing: Nachdem Nutzer Meilenstein erreicht Botschaft: Teilen Sie Ihren Erfolg
Jubiläum (Kunden-Meilensteine):
Timing: 1-Jahres-Jubiläum usw. Botschaft: Feiern durch Teilen
Best Practices für Empfehlungs-E-Mails
Optimierung für maximale Wirkung.
Betreffzeilen-Strategien
Belohnungsorientiert:
- „Verdienen Sie [X]$ fürs Teilen"
- „Ihr [X]$ Guthaben wartet"
- „Erhalten Sie [X]$, wenn Freunde beitreten"
Freund-orientiert:
- „Geben Sie Ihren Freunden [X]$"
- „Helfen Sie einem Freund, [X]$ zu sparen"
- „Teilen Sie [Product] mit jemandem, der es braucht"
Benachrichtigungsstil:
- „Ihr Freund hat sich gerade angemeldet!"
- „Sie haben eine Belohnung verdient!"
- „Jemand hat Ihren Link verwendet"
Neugier:
- „Ihre exklusive Einladung drinnen"
- „Ein besserer Weg, Ihren Freunden zu helfen"
E-Mail-Design
Wesentliche Elemente:
- Klare Belohnungsnachrichten
- Prominenter Empfehlungslink
- Einfache Sharing-Buttons
- Social Proof (falls verfügbar)
- Einfache Bedingungen
Sharing-Optionen:
- Link kopieren-Button
- Freund per E-Mail benachrichtigen
- Social-Media-Sharing
- SMS/Messaging-Apps
Mobile Optimierung:
- Große Touch-Ziele
- Einfache Kopierfunktionalität
- Responsives Design
- Schnelles Laden
Personalisierung
Über [Name] hinaus:
- Kundenzugehörigkeit
- Kaufhistorie
- Empfehlungshistorie
- Belohnungsguthaben
- Name des Freundes (wenn zutreffend)
Dynamischer Inhalt:
- Zeigen Sie Anzahl erfolgreicher Empfehlungen
- Zeigen Sie gesammelte Belohnungen an
- Heben Sie relevante Produkte zum Teilen hervor
Anreiz-Optimierung
Die richtige Belohnungsstruktur finden.
Belohnungsstufen testen
Test-Variablen:
- Belohnungsbetrag
- Belohnungstyp (Bargeld vs. Guthaben)
- Einseitig vs. zweiseitig
- Empfehlender vs. Empfohlener Verhältnis
Messung:
- Teilnahmerate
- Conversion-Rate
- Kosten pro Akquisition
- LTV empfohlener Kunden
Alternative Anreize
Nicht-monetäre Optionen:
- Exklusiver Zugang
- Feature-Freischaltungen
- Status-Anerkennung
- Wohltätigkeitsspenden
- Punkte/Gamification
Wann zu verwenden:
- Hoch engagierte Communities
- Missions-getriebene Marken
- Premium-Positionierung
- Kostenbewusste Programme
Gestaffelte Belohnungssysteme
Progressive Belohnungen:
Empfehlung 1-3: jeweils 10$ Empfehlung 4-6: jeweils 15$ Empfehlung 7-10: jeweils 20$ Empfehlung 11+: jeweils 25$
Vorteile:
- Fördert mehrere Empfehlungen
- Schafft Super-Befürworter
- Belohnt Loyalität
Herausforderungen:
- Komplexere Kommunikation
- Tracking-Anforderungen
- Potenzielles Gaming
Erfolg von Empfehlungs-E-Mails messen
Verfolgen, was wichtig ist.
Wichtige Metriken
E-Mail-Metriken:
- Öffnungsrate von Empfehlungs-E-Mails
- Klickrate auf Empfehlungslinks
- Nutzung von Share-Buttons
- E-Mail-zu-Empfehlung-Conversion
Programm-Metriken:
- Programm-Teilnahmerate
- Empfehlungen pro Teilnehmer
- Empfehlungs-Conversion-Rate
- Belohnungs-Einlösungsrate
Business-Metriken:
- Kosten pro empfohlenem Kunden
- LTV empfohlener Kunden
- Programm-ROI
- Viralitätskoeffizient
Programm-ROI berechnen
Einfache ROI-Formel:
ROI = (Umsatz aus Empfehlungen - Programmkosten) / Programmkosten × 100 Beispiel: Umsatz aus 100 empfohlenen Kunden: 50.000$ Programmkosten (Belohnungen + Betrieb): 5.000$ ROI = (50.000$ - 5.000$) / 5.000$ × 100 = 900%
Vollständige Attribution: Berücksichtigen Sie:
- LTV empfohlener Kunden
- Auswirkung auf Bindung des Empfehlenden
- Markenbewusstseinswert
- Sekundäre Empfehlungen
Viralitätskoeffizient
Was er misst: Wie viele neue Kunden jeder Kunde bringt.
Berechnung:
Viralitätskoeffizient = Einladungen × Conversion-Rate Beispiel: Durchschnittliche Empfehlungen pro Kunde: 5 Conversion-Rate der Empfohlenen: 20% Viralitätskoeffizient = 5 × 0,20 = 1,0
Interpretation:
- <1: Wachstum erfordert zusätzliche Akquisition
- =1: Selbst-erhaltendes Wachstum
1: Virales Wachstum
Erweiterte Empfehlungsstrategien
Ihr Programm weiterführen.
Gamification
Bestenlisten:
- Öffentliche oder private Rankings
- Zeitbasierte Wettbewerbe
- Preis-Anreize
Erfolge:
- Erste Empfehlungsabzeichen
- Meilenstein-Belohnungen
- Super-Befürworter-Status
Herausforderungen:
- Zeitlich begrenzte Empfehlungs-Wettbewerbe
- Team-Wettbewerbe
- Saisonale Kampagnen
Botschafter-Programme
Top-Empfehlende upgraden:
- Höhere Belohnungen
- Exklusive Vergünstigungen
- Direkte Beziehung
- Co-Marketing-Möglichkeiten
Botschafter-Vorteile:
- Erhöhte Provision
- Früher Produktzugang
- Marken-Materialien
- Direkte Support-Leitung
Empfehlung + Content-Marketing
Teilbare Inhalte: Erstellen Sie Inhalte, die Empfehlende teilen können:
- Bildungsressourcen
- Tools und Rechner
- Forschung und Daten
- Unterhaltung
Content-Empfehlungs-Flow:
Empfehlender teilt hilfreiche Inhalte
↓
Freund beschäftigt sich mit Inhalten
↓
Inhalte enthalten Empfehlungs-CTA
↓
Freund meldet sich mit Empfehlung an
↓
Beide verdienen Belohnungen
Häufige Fehler bei Empfehlungs-E-Mails
Fallstricke, die es zu vermeiden gilt.
Fehler 1: Komplizierte Programme
Problem: Zu viele Regeln, verwirrende Bedingungen. Lösung: Vereinfachen. Ein Satz sollte es erklären.
Fehler 2: Schwache Anreize
Problem: Belohnungen nicht motivierend genug. Lösung: Höhere Belohnungen, verschiedene Typen testen.
Fehler 3: Einmalige E-Mails
Problem: Einzelne E-Mail, kein Follow-up. Lösung: Vollständige Nurturing-Sequenz aufbauen.
Fehler 4: Falsches Timing
Problem: Fragen vor Kundenzufriedenheit. Lösung: Nach positiven Erfahrungen auslösen.
Fehler 5: Reibung beim Teilen
Problem: Schwer zu teilen, komplizierter Prozess. Lösung: Ein-Klick-Sharing, mehrere Kanäle.
Fehler 6: Empfohlene Kunden ignorieren
Problem: Kein Onboarding für empfohlene Nutzer. Lösung: Dedizierter Willkommens-Flow mit Empfehlungsanerkennung.
Fehler 7: Keine Attribution
Problem: Empfehlungsquellen können nicht verfolgt werden. Lösung: Einzigartige Links, ordnungsgemäßes Tracking.
Checkliste für Empfehlungs-E-Mails
Programm-Setup
- [ ] Belohnungsstruktur definiert
- [ ] Allgemeine Geschäftsbedingungen geschrieben
- [ ] Tracking-System konfiguriert
- [ ] Eindeutige Link-Generierung funktioniert
- [ ] Belohnungserfüllung automatisiert
E-Mail-Sequenz
- [ ] Programmankündigungs-E-Mail
- [ ] Empfehlungseinladungs-E-Mail
- [ ] Erinnerungssequenz (3-5 E-Mails)
- [ ] Aktivitätsbenachrichtigungen
- [ ] Belohnungsbestätigungs-E-Mails
- [ ] Willkommens-E-Mail für empfohlene Kunden
Optimierung
- [ ] Segment-Targeting konfiguriert
- [ ] A/B-Test-Plan
- [ ] Performance-Tracking
- [ ] ROI-Messung
Datenqualität für Empfehlungsprogramme
Warum gültige E-Mails unerlässlich sind.
Die Empfehlungs-Herausforderung
Auswirkung ungültiger E-Mails:
- Empfehlungseinladungen prallen ab
- Tracking bricht zusammen
- Belohnungen werden an falsche Adressen geliefert
- Programm-Metriken verzerrt
Beide Seiten sind wichtig:
- Empfehlende E-Mails: Müssen Belohnungsbenachrichtigungen erhalten
- Empfohlene E-Mails: Müssen Willkommens- und Belohnungsnachrichten erhalten
Verifizierung an jedem Punkt
Empfehlende E-Mails verifizieren: Stellen Sie sicher, dass bestehende Kunden gültige E-Mails haben.
Empfohlene E-Mails verifizieren: Validieren Sie neue Anmeldungen aus Empfehlungen.
Programmdaten bereinigen: Regelmäßige Hygiene der Teilnehmerlisten.
Fazit
Empfehlungs-E-Mail-Kampagnen verwandeln zufriedene Kunden in aktive Wachstumsmotoren. Die Kombination aus überzeugenden Anreizen, strategischem Timing und durchdachten E-Mail-Sequenzen schafft nachhaltige Mundpropaganda-Akquisition.
Wichtige Prinzipien für Empfehlungs-E-Mails:
- Für beide Seiten gestalten: Belohnen Sie Empfehlende UND Empfohlene
- Richtiges Timing: Nach positiven Erfahrungen fragen
- Einfach machen: Ein-Klick-Sharing, mehrere Kanäle
- Follow-up: Nurturing-Sequenz, nicht einzelne E-Mail
- Alles verfolgen: Attribution, ROI, Viralitätskoeffizient
Empfehlungs-E-Mails funktionieren nur, wenn sie echte Adressen erreichen. Ungültige E-Mails an jedem Punkt brechen die Empfehlungskette und verschwenden Ihre Programm-Investition.
Bereit sicherzustellen, dass Ihre Empfehlungs-E-Mails jeden Kunden und Interessenten erreichen? Beginnen Sie mit BillionVerify, um E-Mails in Ihrem gesamten Empfehlungsprogramm zu verifizieren.