Доставляемость email 2025: кейсы и AI SDR

Это третья часть из четырехсерийного цикла статей, посвященных отчету о доставляемости электронных писем за 2025 год. Часть 1: Глобальная ситуация и революция в области ИИ | Часть 2: Проверка электронной почты и стратегия | Часть 4: Отраслевые руководства и краткие справочные материалы

Часть VIII: Подробный анализ конкретных примеров

Глава 25: Истории трансформации корпоративной электронной почты

Реальные примеры внедрения предоставляют наиболее убедительные доказательства того, что работает в сложной среде электронной почты 2025 года. В этой главе рассматриваются подробные тематические исследования организаций, которые успешно адаптировались к новым условиям.

Пример из практики 1: Глобальный ритейлер электронной коммерции

Предыстория: Многонациональная компания электронной коммерции с 15 миллионами подписчиков электронной почты на 12 рынках столкнулась со снижением эффективности рассылки. Показатель попадания писем в почтовые ящики упал с 91% до 78% за 18 месяцев, а выручка, полученная благодаря электронной почте, снижалась, несмотря на рост числа подписчиков.

Выявленные проблемы:

• 34% подписчиков электронной рассылки не проявляли активности (не открывали письма более 6 месяцев).
• Показатель отказов вырос до 4,7%.
• DMARC находился в состоянии p=none без мониторинга.
• Разные поставщики услуг электронной почты (ESP) в разных регионах приводят к непоследовательной аутентификации.
• Отсутствие проверки в режиме реального времени в пунктах регистрации

Стратегия реализации:

Этап 1: Консолидация аутентификации (недели 1-4)

• Проведен аудит всех доменов и источников отправки сообщений.
• Объединены в единый ESP с выделенным пулом IP-адресов.
• Внедрены SPF и DKIM для всех источников отправки.
• Внедрена система мониторинга DMARC с еженедельным анализом отчетов.

Этап 2: Составление списка гигиенических процедур (недели 2-8)

• Внедрена проверка в режиме реального времени во всех регистрационных формах.
• Проведена полная проверка списка (15 миллионов адресов)
• Результаты: 2,3 миллиона адресов отмечены как подозрительные (15,3%)
• 1,1 миллиона недействительных/недоставленных сообщений
• 450 000 учетных записей высокого риска (универсальные, ролевые учетные записи)
• 750 000 одноразовых или временных
• Сегментация неактивных контактов для проведения кампании по повторному вовлечению.

Фаза 3: Возобновление участия и завершение (недели 6-12)

• Последовательность повторного подключения из 5 касаний для 5,1 миллиона неактивных контактов
• Результаты: 890 000 (17,4%) возобновили взаимодействие.
• 4,2 миллиона адресов больше не используются для активной отправки сообщений.

Этап 4: Внедрение DMARC (недели 8-16)

• Переход от состояния «нет» к состоянию «карантин» (10-я неделя)
• Переход к p=отклонению (16-я неделя)
• Внедрил BIMI для повышения узнаваемости бренда.

Результаты через 6 месяцев:

• Размещение в папке "Входящие": 78% → 94,2% (+16,2 процентных пункта)
• Процент открываемости: 18,3% → 28,7% (+56,8%)
• Показатель кликов: 1,8% → 3,4% (+88,9%)
• Доход от email-рассылок: +127%, несмотря на сокращение активного списка подписчиков на 35%.
• Показатель отказов: 4,7% → 0,8%
• Жалобы на спам: 0,31% → 0,04%

Ключевые выводы: Наиболее неожиданным результатом стало то, что рассылка меньшему числу людей принесла значительно больше дохода. Раздутый список рассылки снижал показатели вовлеченности, наносил ущерб репутации отправителя и приводил к тому, что письма от действительно заинтересованных подписчиков попадали в спам.

Пример из практики 2: Внедрение системы SDR на основе ИИ в B2B SaaS-компании

Предыстория: Компания среднего размера, работающая в сфере SaaS и имеющая 50 торговых представителей, испытывала трудности с эффективностью исходящего поиска потенциальных клиентов. Каждый представитель вручную искал и отправлял электронные письма 50-75 потенциальным клиентам ежедневно, достигая уровня ответа всего в 1,2%.

Решение: Внедрить технологию AI SDR для расширения охвата аудитории при одновременном повышении качества.

Процесс выбора платформы: Проведена оценка Apollo.io, 11x.ai, Reply.io и Instantly.ai по следующим критериям:

• Инфраструктура доставки
• Качество персонализации с помощью ИИ
• Интеграция с существующей CRM-системой (HubSpot)
• Возможности обеспечения соответствия требованиям
• Стоимость в масштабе

Выбрано: Гибридный подход с использованием глины для обогащения среды + мгновенная отправка.

Подробности реализации:

Настройка инфраструктуры:

• Зарегистрировано 10 новых доменов для холодных рассылок.
• Настройте 30 почтовых ящиков для отправки (по 3 на домен).
• Внедрена полная аутентификация на всех доменах.
• 6-недельный разминочный период перед масштабированием

Конфигурация ИИ:

• Определен идеальный профиль клиента, включающий 47 атрибутов.
• Создано 12 шаблонов персонализации на основе сигналов потенциальных клиентов.
• Разработан процесс проверки первых 1000 электронных писем вручную.
• Настройка автоматизации обработки ответов

Масштабирование объема:

• Неделя 1-2: 20 писем в день на почтовый ящик (всего 600)
• Недели 3-4: 35 писем в день на почтовый ящик (всего 1050)
• Недели 5-8: 50 писем в день на почтовый ящик (всего 1500)
• С 9-й недели: 75 писем в день на почтовый ящик (всего 2250)

Результаты через 90 дней:

• Всего отправлено электронных писем: 112 500
• Показатель доставляемости: 96,8%
• Процент открываемости: 52,3%
• Процент ответов: 3,4% (против 1,2% при ручном вводе)
• Забронировано встреч: 847 (против 203 в среднем за квартал, согласно данным ручного планирования)
• Стоимость одной встречи: 47 долларов (против 312 долларов при использовании ручного метода).
• Объем привлеченных средств: 8,4 млн долларов

Ключевые факторы успеха:

1. Выделенные домены, изолированная холодная рассылка, репутация
2. Увеличенная разминка предотвратила проблемы с доставкой.
3. Человеческий контроль за качеством контента, созданного с помощью ИИ, обеспечивал его сохранение.
4. Постепенное увеличение объема трафика позволило избежать срабатывания спам-фильтров.
5. Целенаправленное воздействие привело к снижению количества жалоб.

Для создания эффективных программ email-маркетинга для B2B-сектора ознакомьтесь с нашим руководством по email-маркетингу для B2B.

Пример из практики 3: Модернизация аутентификации в сфере финансовых услуг

Предыстория: Региональный банк с 2,3 миллионами клиентов столкнулся с фишинговыми атаками, в ходе которых использовался поддельный домен. Кроме того, легитимные транзакционные электронные письма (выписки, уведомления) всё чаще попадали в спам.

Начальное состояние:

• SPF: Внедрено, но чрезмерно либерально.
• DKIM: Не реализован
• DMARC: Нет записи
• Количество сообщений о фишинге от клиентов: 50-100 случаев в месяц.
• Доля легитимного спама в электронных письмах: 12%

Регуляторный фактор: Рекомендации OCC по безопасности электронной почты придали дополнительную срочность.

Подход к реализации:

Этап исследования (1-2 недели):

• Выявлено 23 авторизованных источника отправки. — Обнаружено 8 несанкционированных источников отправки (теневые ИТ-системы)
• Составлена карта всех поддоменов и их назначений для электронной почты.
• Задокументированы все отправители от третьих лиц.

Оптимизация SPF (недели 2-4):

• Создана строгая запись SPF, ограничивающая доступ авторизованных отправителей.
• Устранены теневые ИТ-источники (переведены под управление или устранены).
• Внедрена функция сглаживания SPF для соблюдения лимитов на количество запросов DNS.

Внедрение DKIM (недели 3-6):

• Сгенерированы 2048-битные ключи для всех авторизованных отправителей.
• Настроена подпись DKIM на всех платформах
• Подтвержденные DKIM-подписи с помощью инструментов тестирования
• Разработан график ротации ключевых сотрудников (на год).

Развертывание DMARC (недели 4–16):

• Неделя 4: Внедрение p=none с агрегированной и аналитической отчетностью.
• Неделя 6: Проанализированы отчеты, выявлены оставшиеся проблемы.
• 8-я неделя: Переход к показателю p=карантин при 25%
• Неделя 10: Карантин увеличен до 50%, затем до 100%.
• Неделя 14: Начальный уровень отклонения составил 25%.
• Неделя 16: Полное применение принципа p=отклонения

Внедрение BIMI (недели 14-20):

• Получен сертификат подтверждения качества.
• Создан логотип в формате SVG, соответствующий требованиям.
• Опубликована DNS-запись BIMI
• Подтвержденное отображение у клиентов службы поддержки

Результаты через 6 месяцев:

• Фишинговые атаки с использованием банковских доменов: 50-100 в месяц → 0
• Доля легитимного спама в электронных письмах: 12% → 1,3%
• Количество жалоб клиентов по электронной почте: -78%
• Показатель подтверждения доставки выписки: 94% → 99,2%
• Показатель прочтения уведомлений по электронной почте: 34% → 67%
• Показатели доверия к бренду (по результатам опроса): +18 баллов

Влияние на бизнес:

• Сокращение потерь от мошенничества, связанного с фишингом по электронной почте: 2,1 миллиона долларов в год.
• Снижение количества обращений в службу поддержки по поводу пропавших электронных писем: на 40%.
• Улучшение нормативно-правового статуса

Глава 26: Подробный анализ отраслевых аспектов реализации проектов

Различные отрасли сталкиваются с уникальными проблемами обеспечения доставки, требующими разработки индивидуальных стратегий.

Доставка электронных писем в сфере здравоохранения

Работа электронной почты в сфере здравоохранения сопряжена с уникальными ограничениями и возможностями.

Нормативно-правовые аспекты:

• Требования HIPAA к общению с пациентами
• Требования к безопасной передаче
• Требования к документации согласия
• Соглашения о деловом сотрудничестве с поставщиками услуг электронной коммерции

Рекомендации по передовой практике:

Для связи с пациентами:

1. Используйте выделенную инфраструктуру для отправки конфиденциальной медицинской информации.
2. Внедрить принудительное использование TLS.
3. Рассмотрите возможность использования защищенного обмена сообщениями на основе портала для передачи конфиденциальной информации.
4. Вести строгий учет согласия пациентов.
5. Подтвердите адреса электронной почты при регистрации.

Оптимизация доставляемости:

• Здравоохранение отличается высокой вовлеченностью пациентов.
• Напоминания о записи на прием открываются с показателем более 60%. — Используйте это преимущество во взаимодействии с аудиторией с умом. — Не злоупотребляйте доверием, размещая рекламный контент.

Распространенные ошибки:

• Сочетание маркетинговых и транзакционных каналов в одном потоке рассылки.
• Избыточное общение и утомление заинтересованных пациентов
• Неспособность сегментировать аудиторию по коммуникационным предпочтениям
• Отсутствие аутентификации в доменах пациентских порталов

Совершенствование email-рассылок в электронной коммерции

В сфере электронной коммерции существуют уникальные проблемы, связанные с необходимостью балансировать объем рекламных акций с возможностью их доставки.

Испытание на увеличение громкости: Интернет-магазины часто отправляют товары ежедневно или несколько раз в день, что создает проблемы с доставкой из-за следующих факторов:

• Усталость получателя
• Увеличение числа отписок
• Переадресация вкладок Gmail (Промоакции против основной)
• Чувствительность спам-фильтра к рекламному контенту

Стратегические подходы:

Оптимизация частоты: Исследования неизменно показывают снижение эффективности от частого использования электронных писем:

• 1-2 письма в неделю: Максимальный уровень вовлеченности в каждое письмо.
• 3-4 письма в неделю: Хороший общий уровень вовлеченности, некоторая усталость.
• Ежедневно: Значительная усталость, ускорение распада списка.
• Многочисленные случаи ежедневной рассылки: высокий процент отписок, риск недоставки.

Стратегия сегментации:

• VIP-клиенты: допускается более высокая частота посещений.
• Недавние покупатели: Коммуникации, касающиеся продукта
• Браузеры: Ограниченная частота проведения рекламных акций.
• В спящем режиме: Возобновление активности перед регулярными отправками.

Создание по триггеру или пакетная обработка: Перенаправьте инвестиции на рассылку автоматических писем:

• Отказ от просмотра: средний показатель открытия — 45%.
• Отказ от покупки: средний показатель открытия корзин — 41%.
• После покупки: средний процент открытий писем составляет 65%.
• Пакетная рассылка: средний процент открытия писем 15-20%.

Подробные стратегии внедрения см. в нашем руководстве по отправке писем при отказе от покупки.

Вопросы аутентификации:

• Внедрить аутентификацию на всех доменах-отправителях. — Используйте согласованные адреса отправителя.
• Согласование аутентификационных данных для рекламных акций и транзакций.
• Внимательно следите за работой почтового сервера Gmail, учитывая объем рекламных сообщений.

Стратегии email-рассылок для SaaS-компаний

Компании, работающие в сфере SaaS, сталкиваются со специфическими проблемами, связанными с доставкой контента.

Типы и приоритеты электронных писем:

1. Транзакционные (наивысший приоритет): Уведомления об учетной записи, оповещения о безопасности.
2. Продукт (высокий приоритет): анонсы новых функций, советы по использованию.
3. Жизненный цикл (средний приоритет): адаптация, активация, удержание.
4. Маркетинг (стандартный приоритет): Информационная рассылка, рекламные материалы.

Испытание с отправкой пробного письма: Письма с информацией о бесплатных пробных периодах подвергаются более тщательному анализу:

• В новых отношениях отсутствует история взаимоотношений.
• Пользователи пробной версии могут не помнить, что регистрировались.
• Большое количество аналогичных сообщений в масштабах всей отрасли.

Рекомендации по организации коммуникаций в ходе судебного разбирательства: — Подтвердите адрес электронной почты при регистрации (блокирует 5-15% недействительных попыток).

• Внедрить двойное подтверждение подписки на маркетинговые рассылки.
• Выделение ценности на ранних этапах коммуникации
• Отслеживайте вовлеченность в использование пробных электронных писем отдельно.
• Корректировка последовательности выполнения заданий в зависимости от действий пользователя.

Электронная почта для продвижения роста, основанного на продукте: Компаниям, работающим по модели PLG, следует:

• Отправка электронных писем на основе поведения пользователей в приложении.
• Персонализация на основе моделей использования — Избегайте общих сообщений, используемых для массовой рассылки информации.
• Интеграция электронной почты с внутриприложениевым обменом сообщениями

Для получения исчерпывающей информации о стратегиях email-маркетинга для SaaS-компаний ознакомьтесь с нашим руководством по email-маркетингу для SaaS-компаний.

Глава 27: Руководства по технической реализации

Полное руководство по внедрению SPF

SPF (Sender Policy Framework) определяет авторизованных отправителей для вашего домена.

Основные принципы работы SPF-фильтров:

v=spf1 [mechanisms] [modifiers] [qualifier]all

Типы механизмов:

• ip4: - Авторизация определенных IPv4-адресов
• ip6: - Авторизация определенных IPv6-адресов
• include: - Включить запись SPF другого домена
• a - Авторизация IP-адресов A-записи домена
• mx - Авторизация IP-адресов почтовых серверов домена
• существует: - Условный механизм

Квалификационные этапы:

• + (Пропуск) - Явная авторизация (по умолчанию)
• - (Неудача) - Явно отклонить
• ~ (SoftFail) - Принять, но отметить
• ? (Нейтрально) - Нет политики

Примеры записей SPF:

Простая настройка:

v=spf1 include:_spf.google.com -all

Настройка с использованием нескольких провайдеров:

v=spf1 include:_spf.google.com include:sendgrid.net include:spf.protection.outlook.com -all

Сложная корпоративная конфигурация:

v=spf1 ip4:203.0.113.0/24 include:_spf.google.com include:amazonses.com include:spf.sendinblue.com -all

Ограничения и решения проблем, связанных с использованием солнцезащитных средств:

Ограничение на 10 DNS-запросов: SPF допускает максимум 10 запросов DNS. Каждый include: считается одним запросом, плюс любые запросы внутри включенных записей.

Решения:

1. Сглаживание SPF: Преобразование включаемых файлов в IP-адреса
2. Сокращение числа поставщиков: Объединение источников отправки.
3. Поддомены: Используйте разные поддомены для разных целей.

Пример использования солнцезащитного крема:

# Before (8 lookups)
v=spf1 include:_spf.google.com include:sendgrid.net include:mail.zendesk.com -all

# After flattening (0 lookups, but requires maintenance)
v=spf1 ip4:209.85.128.0/17 ip4:167.89.0.0/17 ip4:192.161.144.0/20 -all

Предупреждение: Для мониторинга и обновления сглаженных записей при изменении IP-адресов провайдерами требуется соответствующее отслеживание.

Полное руководство по внедрению DKIM

DKIM (DomainKeys Identified Mail) — это криптографическая подпись для электронных писем.

Как работает DKIM:

1. Отправка электронного письма с подписью сервера с использованием закрытого ключа.
2. Подпись добавлена в заголовок электронного письма.
3. Принимающий сервер получает открытый ключ из DNS.
4. Подпись проверена по открытому ключу.
5. Определение "прошел/не прошел".

Ключевые моменты:

• Длина ключа: используйте минимум 2048 бит (1024 бита устарели)
• Селектор: Уникальный идентификатор для ключа (включает поворот)
• Подпись в заголовках: Укажите От кого, Кому, Тему, Дату, Идентификатор сообщения.

Формат DNS-записи:

selector._domainkey.yourdomain.com TXT "v=DKIM1; k=rsa; p=PUBLIC_KEY_HERE"

Этапы внедрения:

1. Сгенерируйте пару ключей:

openssl genrsa -out private.key 2048
openssl rsa -in private.key -pubout -out public.key

2. Настройка сервера отправки: Добавьте закрытый ключ на почтовый сервер или ESP.

3. Опубликовать открытый ключ: Создать DNS TXT-запись с открытым ключом.

4. Тест: Используйте инструменты проверки для подтверждения подписи.

5. Мониторинг: Отслеживайте сбои DKIM в отчетах DMARC.

Рекомендации по ротации ключевых игроков:

• Обменивайте ключи не реже одного раза в год.
• Используйте селекторы на основе дат (например, s202501)
• Перекрытие старых и новых клавиш во время вращения — Перед удалением старого ключа обновите все отправляющие системы.

Полное руководство по внедрению DMARC

DMARC объединяет SPF и DKIM с обеспечением соблюдения политики.

Структура записи DMARC:

_dmarc.yourdomain.com TXT "v=DMARC1; p=policy; rua=mailto:reports@domain.com; additional_tags"

Основные теги:

• v=DMARC1 - Версия (обязательно)
• p= - Политика: нет, карантин, отклонить (обязательно)
• rua= - Место назначения сводного отчета
• ruf= - Место назначения для судебно-медицинского отчета
• pct= - Процент сообщений, подпадающих под действие политики
• sp= - Политика поддоменов
• adkim= - Режим выравнивания DKIM (s=строгий, r=слабый)
• aspf= - Режим выравнивания SPF (s=строгий, r=ослабленный)

Стратегия продвижения политики:

Этап 1: Мониторинг (4-8 недель)

v=DMARC1; p=none; rua=mailto:dmarc@yourdomain.com; ruf=mailto:dmarc-forensic@yourdomain.com

Цель: Сбор данных без ущерба для доставки.

Этап 2: Частичный карантин (2-4 недели)

v=DMARC1; p=quarantine; pct=25; rua=mailto:dmarc@yourdomain.com

Цель: Проверить действие карантина на подмножестве почтовых отправлений.

Этап 3: Полный карантин (2-4 недели)

v=DMARC1; p=quarantine; pct=100; rua=mailto:dmarc@yourdomain.com

Цель: Перенаправлять все неотвеченные письма в спам.

Этап 4: Частичное отторжение (2-4 недели)

v=DMARC1; p=reject; pct=25; rua=mailto:dmarc@yourdomain.com

Цель: Начать отклонять часть писем, не прошедших проверку.

Этап 5: Полное применение мер принуждения

v=DMARC1; p=reject; rua=mailto:dmarc@yourdomain.com; adkim=s; aspf=s

Назначение: Максимальная защита при строгой соосности.

Анализ отчета DMARC:

Сводные отчеты (rua) содержат:

• Организация, предоставляющая отчетность
• Диапазон дат
• IP-адреса отправителей, от имени вашего домена.
• Результаты аутентификации (SPF, DKIM, DMARC)
• Объем на источник

Процесс анализа:

1. Еженедельные сводные отчеты
2. Выявление легитимных источников, не прошедших аутентификацию.
3. Выявление несанкционированных источников (потенциальная подмена данных)
4. Устранить проблемы аутентификации для легитимных источников.
5. Прогресс в политике после того, как законные источники будут утверждены.

Инструменты для анализа DMARC:

• Анализатор DMARC
• Valimail
• dmarcian
• Почтовый штемпель DMARC
• EasyDMARC

Глава 28: Расширенные стратегии персонализации

Персонализация напрямую влияет на доставляемость контента за счет улучшения показателей вовлеченности.

За пределами базовой персонализации

Уровень 1: Объединение полей Базовая персонализация с использованием данных подписчиков:

• Имя
• Название компании
• Расположение
• Предыдущая покупка

Ограничение: Легко обнаруживается как шаблонный подход, ограниченное воздействие.

Уровень 2: Динамические блоки контента Разделы контента, изменяющиеся в зависимости от характеристик подписчика:

• Рекомендации по товарам на основе истории просмотров
• Контент, основанный на этапе жизненного цикла клиента.
• Предложения основаны на истории покупок.
• Изображения, основанные на географическом местоположении

Реализация: Большинство ESP поддерживают блоки контента, заданные в зависимости от условий.

Уровень 3: Поведенческие триггеры Электронные письма, отправляемые в результате определенных действий:

• Отказ от просмотра
• Брошенная тележка
• Ретаргетинг по показам товаров
• Триггеры повторного вступления в бой
• Празднование юбилеев

Влияние: В среднем, триггерные электронные письма привлекают в 3 раза больше внимания, чем массовые рассылки.

Уровень 4: Персонализация на основе ИИ Персонализация на основе машинного обучения:

• Индивидуальная оптимизация времени отправки
• Прогнозируемый выбор контента
• Динамическая оптимизация предложений
• Сообщения, основанные на прогнозировании оттока клиентов

Внимание: Требуется значительный объем данных и сложные инструменты.

Персонализация и доставляемость

Персонализация повышает доставляемость за счет:

Повышение вовлеченности:

• Персонализированные темы писем: +26% показатель открываемости
• Персонализированный контент: +41% кликабельности
• Активация целевых рассылок: +152% вовлеченности по сравнению с пакетной рассылкой.

Меньше жалоб:

• Релевантный контент снижает количество сообщений типа «это спам».
• Правильное соблюдение времени снижает усталость
• Правильная частота подписки снижает количество отписок.

Формирование репутации: — Постоянное взаимодействие укрепляет репутацию отправителя.

• Ответы и пересылки подтверждают легитимность.
• Переход от спама к входящим сообщениям через фильтры.

Подробные стратегии персонализации см. в нашем руководстве по стратегиям персонализации электронной почты.

Часть IX: Нормативно-правовая база и соблюдение нормативных требований

Глава 29: Глобальное регулирование электронной почты: подробный анализ

Регулирование электронной почты продолжает развиваться во всем мире, что имеет существенные последствия для стратегий обеспечения доставляемости писем.

Европейский Союз: GDPR и не только

Требования к электронной почте в соответствии с GDPR:

Правовое основание для обработки:

• Согласие (наиболее распространенный вариант в маркетинге)
• Законный интерес (ограниченное количество заявок B2B)
• Исполнение контракта (только в рамках сделки)

Требования к согласию:

• Предоставляется бесплатно (без предварительно отмеченных пунктов)
• Конкретный (для конкретной цели)
• Информированное (четкое раскрытие информации)
• Однозначно (позитивная дискриминация)
• Документированное ведение учета

Право на стирание информации: — Данные должны быть удалены по запросу.

• Включает в себя задачу управления списками исключений.
• Требуется процедура обработки запросов.

Регламент о защите персональных данных в электронных коммуникациях (в процессе утверждения): Долго откладывавшийся Регламент о защите конфиденциальности в электронных коммуникациях еще больше ужесточит правила использования электронной почты:

• Более строгие требования к согласию
• Потенциальный запрет на использование «законного интереса» в маркетинге. — Расширенные ограничения на использование файлов cookie и отслеживание.

Практический контрольный список соответствия требованиям:

1. ☐ Документально подтвердите правовое основание для всех отправляемых электронных писем.
2. ☐ Ведите учет согласий с указанием времени.
3. ☐ Предусмотреть возможность простой отписки от рассылки во всех электронных письмах.
4. ☐ Запросы на отказ от участия обрабатываются в течение 72 часов.
5. ☐ Четко укажите отправителя.
6. ☐ Вести учет обработки данных
7. ☐ Иметь соглашения об обработке данных с поставщиками услуг электронной почты.
8. ☐ Внедрить принцип «конфиденциальность по умолчанию» в почтовые системы.

Соединенные Штаты: федеральные и государственные требования

Закон CAN-SPAM: Федеральный закон, устанавливающий основные требования к электронной почте:

Необходимые элементы:

• Точная информация в заголовке (Откуда, Куда, маршрутизация)
• Не вводящие в заблуждение заголовки писем
• Идентификация как реклама
• Физический почтовый адрес
• Механизм отказа
• Отказ от участия обрабатывается в течение 10 рабочих дней.

Отличительные характеристики:

• Модель отказа (согласие не требуется)
• Отсутствие права на частный иск
• Только для контроля со стороны Федеральной торговой комиссии.

Законы штата:

Закон Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей (CCPA/CPRA):

• Право знать, какие данные собираются.
• Право на удаление персональных данных
• Право отказаться от продажи данных
• Право частного лица на подачу иска в случае нарушений

Другие законы штатов о защите частной жизни:

• Вирджинский центр по контролю и профилактике заболеваний (CDPA)
• Закон штата Колорадо о защите частной жизни
• Закон штата Коннектикут о защите персональных данных
• Закон штата Юта о защите конфиденциальности потребителей

Практическое значение: Законодательство штатов влияет на электронную почту следующим образом:

• Информация о сборе данных
• Обработка запросов на удаление
• Трансграничная передача данных
• Соглашения с поставщиками

Канада: Соответствие требованиям CASL

Закон Канады о борьбе со спамом (CASL) является одним из самых строгих в мире.

Основные требования:

• Требуется явное или подразумеваемое согласие.
• Четко обозначьте отправителя
• Включить механизм отписки
• Отказ от участия обрабатывается в течение 10 рабочих дней.
• Вести учет согласий

Виды согласия: Явное согласие:

• Письменное или устное соглашение
• Четкое описание сообщений
• Идентификация отправителя
• Согласие на предоставление заявления может быть отозвано.

Подразумеваемое согласие:

• Существующие деловые отношения (2 года с момента покупки)
• Существующие некоммерческие отношения (2 года с момента пожертвования/членства)
• Заметная публикация (только в деловом контексте)
• Реферальная ссылка (одно сообщение, необходимо указать автора реферальной ссылки)

Штрафы:

• Штраф до 10 миллионов долларов за каждое нарушение (для предприятий)
• Штраф до 1 миллиона долларов за каждое нарушение (для физических лиц)
• Частное право на предъявление иска

Правила Азиатско-Тихоокеанского региона

Австралия (Закон о борьбе со спамом 2003 г.):

• Требуется согласие (допускается подразумеваемое согласие)
• Точная идентификация отправителя
• Функциональная отписка
• Отправка списков, приобретенных по подписке, запрещена.

Япония (Закон о регулировании передачи определенных видов электронной почты):

• Для получения рекламных рассылок требуется согласие на подписку.
• Четкие требования к идентификации
• Конкретные требования к раскрытию информации
• Штрафы за нарушения

Сингапур (Закон о борьбе со спамом):

• Модель отказа от получения коммерческих электронных писем Интеграция с реестром «Не звонить»
• Требуется четкое удостоверение личности
• Штрафы до 25 000 сингапурских долларов

Индия (здесь нет специального закона об электронной почте):

• Регулируется положениями Закона об информационных технологиях.
• Отраслевые правила (телекоммуникации)
• Развивающаяся система защиты данных
• Последствия Закона о защите персональных данных в цифровой среде 2023 года

Глава 30: Будущие тенденции в регулировании

Ожидаемые изменения

Более строгие модели согласия: Глобальная тенденция к введению требований о добровольном участии: Регламент о защите конфиденциальности в электронных коммуникациях ужесточит правила ЕС.

• Обсуждение федерального законодательства США о защите частной жизни
• Усилия по гармонизации в Азиатско-Тихоокеанском регионе

Требования к раскрытию информации об ИИ: Новые требования к контенту, создаваемому искусственным интеллектом:

• Последствия применения Закона ЕС об искусственном интеллекте к электронным письмам, сгенерированным с помощью ИИ.
• Возможные требования к маркировке
• Обязательства по обеспечению прозрачности

Трансграничная передача данных: Сохраняющаяся сложность в международной электронной почте: — Развитие рамочной программы ЕС-США по защите персональных данных

• Изменения в решении о достаточности
• Стандартные требования к договорным положениям

Идентификация отправителя: Возможные требования к:

• Подтверждена личность отправителя
• Проверка права собственности на домен
• Ужесточение требований к аутентификации

Рекомендации по стратегии обеспечения соответствия требованиям

Разрабатывайте с учетом самых строгих требований:

• Внедрить отправку сообщений на основе согласия в глобальном масштабе.
• Подготовка к расширению модели добровольного участия — Документируйте всё

Инвестируйте в инфраструктуру обеспечения соответствия нормативным требованиям:

• Возможности центра предпочтений
• Платформа управления согласием
• Обработка запросов субъектов персональных данных
• Ведение журнала аудита

Следите за изменениями в законодательстве:

• Подпишитесь на обновления нормативных актов
• Взаимодействовать с отраслевыми ассоциациями
• Планирование сроков реализации

Часть X: Ресурсы и инструменты

Глава 31: Основные инструменты обеспечения доставляемости

Мониторинг репутации

Инструменты Google для почтовых администраторов (бесплатно)

• Репутация Gmail (высокая/средняя/низкая/плохая)
• Отслеживание уровня спама
• Статус аутентификации
• Ошибки доставки
• Отзывы пользователей

Настройка: Подтвердите право собственности на домен, получите доступ по адресу postmaster.google.com

Microsoft SNDS (бесплатно)

• Репутация IP-адресов для доменов Microsoft
• Количество жалоб на спам
• Данные о попаданиях в ловушку
• Примеры сообщений

Настройка: Зарегистрируйте диапазоны IP-адресов на sendersupport.olc.protection.outlook.com

Рейтинг отправителя (бесплатно)

• Рейтинг репутации от 0 до 100
• Репутация на основе IP-адресов
• Сравнительный анализ производительности
• Исторические тенденции

Доступ: senderscore.org

Talos Intelligence (Бесплатно)

• Репутация IP-адреса и домена
• Анализ угроз
• Статистика объёма
• Репутация в интернете

Доступ: talosintelligence.com

Тестирование размещения входящих сообщений

GlockApps

• Тестирование входящих сообщений на нескольких провайдерах
• Анализ спам-фильтра
• Проверка подлинности
• Контент-анализ

Validity Everest

• Размещение входящих сообщений в корпоративной папке
• Мониторинг репутации
• Оптимизация кампании — Панель аналитики

Тестер почты

• Бесплатное тестирование спам-рейтинга
• Проверка аутентификации
• Контент-анализ
• Рекомендации по улучшению

Услуги проверки электронной почты

BillionVerify

• Проверка API в режиме реального времени
• Массовая очистка списков
• Обнаружение всех возможных причин
• Одноразовая идентификация электронной почты
• Точность 99,9%

Воспользуйтесь нашим сервисом проверки электронной почты для обеспечения полной чистоты списка адресов.

Примеры для сравнения:

• Показатели точности
• Скорость API
• Модели ценообразования
• Варианты интеграции
• Поддержка качества

Инструменты аутентификации

MXToolbox

• Поиск и проверка SPF-кода
• Проверка DKIM
• Анализ DMARC
• Проверка по чёрному списку

Анализатор DMARC

• Агрегирование отчетов
• Визуальная аналитика
• Выявление угроз
• Руководство по настройке

EasyDMARC

• Мониторинг DMARC
• Анализ отчета
• Инструменты аутентификации
• Руководство по внедрению

Глава 32: Рекомендуемая литература и материалы для изучения

Отраслевые публикации

Годовые отчеты:

• Отчет о результатах проверки доставляемости электронных писем
• Отчет Mailgun о состоянии электронной почты
• Отчет Litmus о состоянии электронной почты
• Критерий оценки доставляемости по обратному пути

Техническая документация:

• Рекомендации по массовой рассылке писем через Gmail — Требования Microsoft к отправителю
• Требования к отправителю Yahoo
• RFC 5321 (SMTP)
• RFC 5322 (Формат электронной почты)
• RFC 7208 (SPF)
• RFC 6376 (DKIM)
• RFC 7489 (DMARC)

Сообщества и форумы

Напишите Geeks в Slack: — Более 25 000 специалистов по электронной почте

• Обсуждение возможности реализации
• Совместное использование кода
• Новости отрасли

Сообщество Litmus:

• Фокус на дизайне электронных писем
• Технические обсуждения
• Совместное использование ресурсов

Reddit r/emailmarketing:

• Общий email-маркетинг
• Вопросы, касающиеся возможности доставки
• Рекомендации по инструментам

Конференции и мероприятия

Litmus Live:

• Ежегодная конференция по электронной почте
• Технические и стратегические сессии
• Возможности для налаживания деловых связей

MailCon:

• Маркетинг по электронной почте
• Присутствие поставщиков в отрасли
• Последние тенденции

Выставка входящих сообщений:

• Ориентация на результат
• Подробный технический анализ
• Эксперты-спикеры

Часть XI: Анализ поставщиков передовых решений в области SDR на основе ИИ

Глава 33: Комплексное сравнение платформ SDR на основе ИИ

В 2025 году рынок решений для управления спросом и предложением (SDR) на основе искусственного интеллекта стремительно развивается, и множество платформ конкурируют за долю рынка. В этой главе представлен углубленный анализ основных игроков, который поможет организациям принимать обоснованные решения.

Структура оценки

При оценке платформ SDR на основе ИИ организациям следует учитывать следующие факторы:

Инфраструктура доставки:

• Встроенные возможности прогрева
• Управление несколькими учетными записями отправителей
• Функции ротации доменов
• Сложная обработка отскоков
• Мониторинг черного списка

Возможности ИИ:

• Качество персонализации
• Глубина исследования
• Обработка информации о реагировании
• Обучение и адаптация
• Единообразие фирменного стиля

Интеграционная экосистема:

• Интеграция с CRM-системами (Salesforce, HubSpot и др.)
• Интеграция с календарем
• Связи для обогащения данных
• Автоматизация рабочих процессов
• Доступность API

Соблюдение нормативных требований и корпоративное управление:

• Управление согласием
• Обработка отписки
• Контроль конфиденциальности данных
• Возможности проведения аудита
• Региональная поддержка по вопросам соблюдения нормативных требований

Общая стоимость владения:

• Лицензирование платформы
• Расходы на отправку электронных писем
• Плата за обогащение данных
• Усилия по реализации
• Текущее управление

Детальный анализ платформы

Apollo.io: Платформа, ориентированная на данные

Профиль компании: Apollo.io зарекомендовала себя как комплексная платформа для анализа продаж с возможностями искусственного интеллекта, построенная на основе одной из крупнейших в отрасли баз данных контактов B2B.

Преимущества базы данных: — Более 265 миллионов подтвержденных контактов — Более 60 миллионов компаний — Более 200 атрибутов данных на каждый контакт

• Обновление данных в режиме реального времени
• Интеграция данных о намерениях

Возможности AI SDR:

Поиск потенциальных клиентов: Искусственный интеллект Apollo может автоматически определять идеальных потенциальных клиентов на основе следующих критериев:

• Фирмографические критерии (отрасль, размер, выручка)
• Технографические сигналы (технологический стек)
• Показатели намерений (найм сотрудников, финансирование, вовлеченность в контент)
• Моделирование похожих клиентов на основе данных существующих клиентов

Персонализация электронных писем: Платформа генерирует персонализированные электронные письма, используя следующие методы:

• Поиск потенциальных кандидатов (LinkedIn, новости компании, информация о смене работы)
• Отраслевые шаблоны
• Динамическая вставка переменных
• Интеграция A/B-тестирования

Агент по обеспечению доставки: Созданный компанией Apollo агент обеспечения доставки грузов на основе искусственного интеллекта представляет собой значительное нововведение:

• Автоматически диагностирует проблемы с доставкой.
• Сокращает время поиска и устранения неисправностей с недель до минут.
• Анализирует аутентификацию, отказы и настройку домена.
• Предоставляет практические рекомендации

Данные о производительности:

• Пользователи сообщают об увеличении количества ответов в 2-3 раза.
• Заявлено повышение производительности на 30%. — Более 500 000 компаний используют платформу.
• Лидер G2 в категории «Помощники по продажам на основе ИИ» (2025)

Структура ценообразования:

• Бесплатный тариф с ограниченной функциональностью
• Базовый тариф: 49 долларов США/пользователь/месяц (2500 кредитов)
• Профессиональный тариф: 79 долларов США/пользователь/месяц (5000 кредитов)
• Организация: 119 долларов США/пользователь/месяц (10 000 кредитов)

Наиболее подходит для:

• Организации, уделяющие приоритетное внимание качеству и охвату данных.
• Командам, нуждающимся в сочетании поиска потенциальных клиентов и взаимодействия с ними.
• Компании, желающие получить помощь в обеспечении доставляемости заказов с помощью ИИ.
• Организации, занимающиеся продажами в сегменте среднего и крупного бизнеса

11x.ai (Alice): SDR-решение, ориентированное исключительно на искусственный интеллект

Профиль компании: Компания 11x.ai стала лидером в области специализированных технологий SDR на основе искусственного интеллекта, позиционируя Alice не как инструмент, а как «цифрового работника».

Техническая архитектура: В ходе модернизации, проведенной в январе 2025 года, была внедрена многоагентная архитектура:

• Ведущий специалист по поиску поставщиков: выявляет и оценивает потенциальных клиентов.
• Агент исследования: собирает данные персонализации
• Агент по написанию текстов: создает персонализированные сообщения.
• Агент оптимизации: учится на результатах
• Уровень оркестровки: Координирует действия агентов.

Показатели производительности:

Масштаб производства:

• Ежемесячно обрабатываются миллионы потенциальных клиентов.
• Сгенерированы миллионы персонализированных сообщений
• Уровень ответа составляет 2% (сопоставимо с результатами опросов, проводимых людьми).
• 35% отклик на запросы по повторному подключению холодного трубопровода

Успех клиентов: Пример проекта Gupshup:

• Увеличение количества SQL-запросов на одного SDR на 50%.
• Увеличение производительности в 1,5 раза без увеличения численности персонала
• Освободилось время для стратегических мероприятий

Дифференциация:

• Полная автономность (минимальное вмешательство человека)
• Сложные многоагентные рассуждения
• Непрерывное обучение на основе результатов
• Масштабируемость корпоративного уровня

Траектория роста:

• Рост на 50% в месячном исчислении — Более 10 000 запросов на демонстрацию за первые 10 месяцев.
• Значительное привлечение финансирования серии А
• Быстрое расширение команды

Цены:

• Индивидуальное ценообразование в зависимости от объема заказа
• Обычно от 1000 до 5000 долларов и более в месяц в зависимости от масштаба работы.
• Годовые контракты распространены

Наиболее подходит для:

• Организации, стремящиеся к настоящей автоматизации с помощью ИИ
• Компании с большим объемом исходящих звонков
• Команды с ограниченным количеством специалистов по развитию продаж (SDR).
• Предприятия, стремящиеся к многократному увеличению производительности

Clay: Мощный центр обогащения данных

Профиль компании: Компания Clay добилась впечатляющего роста (оценка в 1,5 миллиарда долларов, шестикратный рост в 2024 году) благодаря тому, что сосредоточилась на обогащении данных как основе для персонализированного взаимодействия с клиентами.

Основные возможности: Отличительной особенностью глины является ее способность:

• Агрегированные данные из более чем 75 источников
• Обогащение данных методом водопада (попробуйте использовать несколько источников)
• Исследования с использованием искусственного интеллекта для решения любых вопросов
• Автоматизация пользовательских рабочих процессов

Интеграция Claude AI: Партнерство компании Clay с Anthropic позволяет:

• Запросы к данным на естественном языке
• Интеллектуальная автоматизация исследований
• Создание высококачественных текстов
• Экономически эффективная обработка данных с помощью ИИ

Результаты работы с клиентами:

Пример использования технологии Rippling:

• Утроение скорости обогащения по сравнению с предыдущим решением
• Прорывные показатели исходящих звонков
• Возможность проведения экспериментов в масштабах всей команды.
• Команда из 30 человек использует Clay без инженерной поддержки.

Общие результаты:

• Сотни часов, сэкономленных на сборе данных.
• Улучшено качество текста и сообщений
• Более качественная квалификация потенциальных клиентов
• Более высокая эффективность персонализации

Примеры использования:

• Обогащение и квалификация потенциальных клиентов
• Маркетинговые исследования, ориентированные на конкретных клиентов
• Конкурентная разведка
• Улучшение данных о клиентах
• Сбор персональных данных

Цены:

• Начальный тариф: 149 долларов в месяц
• Explorer: 349 долларов в месяц
• Плюсы: 800 долларов в месяц
• Корпоративный сегмент: Индивидуальное ценообразование

Наиболее подходит для:

• Организации, ориентированные на продажи, использующие данные
• Команды, ориентированные на ABM
• Компании, нуждающиеся в углубленных исследованиях
• Организации, нуждающиеся в данных из нескольких источников.

Instantly.ai: Специалист по холодным рассылкам электронных писем

Профиль компании: Instantly заработала свою репутацию на основе инфраструктуры для рассылки холодных писем, добавив возможности искусственного интеллекта к надежной основе обеспечения доставляемости.

Основной акцент на результативность: К основным преимуществам платформы относятся:

• Неограниченное количество подключений к почтовым аккаунтам
• Встроенная сеть для предварительной подготовки электронных писем
• Автоматическая ротация доменов
• Интеллектуальные шаблоны отправки
• Аналитика доставляемости

Функции ИИ:

• Персонализация на основе искусственного интеллекта
• Интеллектуальная оптимизация кампаний
• Обнаружение и обработка ответов
• Создание темы письма
• Оптимизация времени отправки

Инфраструктурный подход: В отличие от платформ, которые просто добавляют возможность доставки результатов к ИИ, Instantly интегрировала ИИ в процесс доставки результатов:

• Функция "Прогрев" интегрирована в рабочий процесс отправки.
• Мониторинг состояния учетной записи
• Автоматическое регулирование скорости при обнаружении проблем
• Оценка репутации для каждого аккаунта

Цена соответствует качеству: Мгновенно предлагает конкурентоспособные цены:

• Рост: 37 долларов в месяц (5000 потенциальных клиентов, неограниченное количество аккаунтов)
• Гиперрост: 97 долларов в месяц (25 000 потенциальных клиентов)
• Light Speed: 358 долларов в месяц (100 000 лидов)

Наиболее подходит для:

• Индивидуальные операторы и небольшие команды
• Организации, экономящие бюджет
• Стратегии, ориентированные на холодные электронные письма
• Компании отдают приоритет качеству предоставляемых услуг, а не сложности искусственного интеллекта.

Reply.io: признанный игрок

Профиль компании: Reply.io эволюционировала от платформы для взаимодействия с клиентами в сфере продаж до платформы, включающей возможности искусственного интеллекта, при сохранении широкого спектра функциональных возможностей.

Возможности платформы:

• Многоканальные последовательности (электронная почта, LinkedIn, звонки)
• Помощь в написании текстов с помощью ИИ
• Обработка ответа
• Планирование встреч
• Синхронизация CRM

Интеграция ИИ:

• Джейсон ИИ (помощник SDR на основе ИИ)
• Интеллектуальная оптимизация последовательности
• Генерация персонализации
• Обнаружение сигнала намерения
• Анализ разговора

Сильные стороны:

• Зрелая, стабильная платформа
• Полный набор функций
• Надежная интеграция
• Надежная доставка
• Хорошая инфраструктура поддержки

Цены: — Начальный тариф: 60 долларов США/пользователь/месяц

• Профессиональный тариф: 90 долларов США/пользователь/месяц
• Индивидуальные настройки: Корпоративные цены

Наиболее подходит для:

• Команды, желающие использовать ИИ для расширения функциональности (а не для полной автоматизации)
• Многоканальные стратегии взаимодействия с аудиторией
• Организациям, нуждающимся в проверенных и стабильных платформах.
• Компании с уже существующими рабочими процессами взаимодействия с клиентами в сфере продаж

Искусственный интеллект Artisan (Ava): Цифровой сотрудник

Профиль компании: Компания Artisan позиционирует Ava как «искусственного интеллекта-сотрудника», которого можно нанять и обучить, подчеркивая человекоподобный характер ИИ-специалиста по продажам.

Доступ к базе данных: — Более 300 миллионов B2B-контактов

• Более 65 точек данных на контакт
• Обновление данных в режиме реального времени
• Интеграция с социальными сетями

Подход персонализации: «Каскад персонализации» от Artisan:

1. Проверьте недавнюю активность в социальных сетях.
2. Анализ новостей и обновлений компании.
3. Проанализируйте поведение пользователей на сайте (если доступно).
4. Изучите изменения в профиле LinkedIn.
5. Вернемся к фирмографической персонализации.

Результаты для клиентов: Пример из практики компании Bioaccess:

• Уровень отклика более 3%
• Четыре телефонных разговора с потенциальными клиентами за два месяца.
• Поддержка на уровне генерального директора

Удобство использования:

• Настройка обработки естественного языка ("нанять" Аву)
• Общение в стиле Slack
• Отчет о ходе работ
• Возможность принудительного отключения человеком

Соображения: Отзывы пользователей указывают на следующее:

• Кривая обучения для оптимальной конфигурации
• Лучше всего подходит для стандартных процессов продаж.
• Требует контроля в сложных ситуациях.
• Качество улучшается со временем благодаря обратной связи.

Цены:

• От 1500 до 2000 долларов в месяц
• Требуется годовой контракт
• Ценовые уровни, зависящие от объема заказа

Наиболее подходит для:

• Организации, желающие получить опыт, аналогичный опыту найма.
• Команды, впервые использующие технологию AI SDR
• Стандартные процессы продаж B2B
• Компании, готовые инвестировать в оптимизацию настройки

Глава 34: Передовые методы внедрения SDR на основе ИИ

Планирование перед внедрением

Определите четкие цели: Перед внедрением любой платформы AI SDR необходимо установить:

• Повышение целевого показателя отклика
• Цели формирования конвейера
• Целевые показатели стоимости одной встречи
• Пороговые значения качества
• Требования к соблюдению норм

Оценка инфраструктуры: Оцените существующую почтовую инфраструктуру:

• Возраст и репутация домена
• Существующая настройка аутентификации
• Текущие показатели доставляемости
• Возможности и ограничения ESP
• Требования к интеграции с CRM

Определение целевого рынка: Системы SDR с искусственным интеллектом показывают наилучшие результаты при работе с четко определенными целевыми показателями:

• Документация по идеальному профилю клиента (ICP)
• Фирмографические критерии (конкретные диапазоны, а не широкие категории)
• Технологические требования
• Сигналы к покупке, которым следует отдавать приоритет
• Критерии исключения (конкуренты, существующие клиенты и т. д.)

Этапы реализации

Этап 1: Настройка инфраструктуры (1-2 недели)

Стратегия предметной области:

• Зарегистрируйте 3-5 новых доменов для холодных рассылок.
• Используйте варианты основного бренда (например, getbrand.io, trybrand.com) — Избегайте точного совпадения названий брендов, чтобы защитить репутацию основного домена.
• Внедрить полную аутентификацию на всех доменах.

Настройка почтового ящика:

• Создайте 3-5 почтовых ящиков для каждого домена. — Используйте адреса, выглядящие профессионально (имя@домен)
• Настройте соответствующие подписи
• Настройка пересылки/мониторинга

Настройка аутентификации:

• SPF-записи для всех источников отправки
• Подпись DKIM включена
• DMARC при p=none изначально
• Проверьте все записи с помощью инструментов тестирования.

Фаза 2: Разминочный период (недели 2-8)

Стратегия разминки:

• Начните с 5-10 писем в день на почтовый ящик.
• Постепенно увеличивать (на 20%, затем на 10%)
• Постоянно отслеживать размещение входящих сообщений в папке "Входящие"
• При возникновении проблем время паузы увеличивается.

Показатели разминки для отслеживания:

• Показатель попадания в папку "Входящие" (целевой показатель: 90%+)
• Разминка для налаживания связей в сети
• Показатели репутации домена
• Появления в черном списке

Выбор услуги для предварительной подготовки: Выберите на основе:

• Планы по отправке объемов
• Требования к качеству сети
• Аналитические потребности
• Бюджетные ограничения

Этап 3: Пилотная кампания (недели 6-10)

Начальная настройка:

• Начните с небольшого, но качественного списка потенциальных клиентов.
• Минимальный объем (50-100 писем в день в общей сложности)
• Проверка контента, сгенерированного ИИ, человеком.
• Тщательный мониторинг всех показателей.

Разработка систем обмена сообщениями:

• Протестируйте несколько подходов
• Сбор данных ответов
• Уточнить на основе полученных результатов
• Создайте выигрышные шаблоны

Гарантия качества:

• Первоначально просмотреть 100% сообщений.
• Перейти к отбору проб по мере установления качества.
• Соблюдайте рекомендации по фирменному стилю.
• Обеспечить соблюдение всех нормативных требований.

Этап 4: Масштабирование (с 10-й недели)

Последовательность уровней громкости:

• Повышение максимум на 25% в неделю.
• Отслеживать выполнение заказа на каждом уровне.
• Приостановить работу, если показатели ухудшатся
• Поддерживать качество на протяжении всего процесса

Основной фокус на оптимизации:

• A/B-тестирование заголовков и сообщений
• Уточните таргетинг на основе данных о конверсиях.
• Корректировка времени отправки в зависимости от характера ответов.
• Внедрить уроки, извлеченные из успешных последовательностей.

Текущее управление

Ежедневный мониторинг:

• Показатели отказов по доменам/почтовым ящикам
• Показатели отклика по кампаниям
• Жалобы на спам
• Показатели доставляемости

Еженедельный анализ:

• Тенденции эффективности кампаний
• Эффективность обмена сообщениями
• Модели реагирования целевого рынка
• Анализ конкурентной среды на основе полученных ответов

Ежемесячный обзор:

• Оценка рентабельности инвестиций
• Уточнение стратегии
• Оптимизация платформы
• Потребности в командной подготовке

Глава 35: Руководство по устранению неполадок в работе электронной почты на основе ИИ

Типичные проблемы доставки и способы их решения

Проблема: Внезапное снижение позиции в папке «Входящие»

Этапы диагностики:

1. Проверьте репутацию домена в Postmaster Tools.
2. Убедитесь, что записи аутентификации не изменились.
3. Проанализируйте недавние тенденции отправки сообщений на предмет всплесков активности.
4. Проверьте наличие записей в черном списке.
5. Проанализируйте последние показатели отказов и жалоб.

Распространенные причины:

• Изменения в записях аутентификации (обновления DNS)
• Фильтры, запускающие скачки громкости
• Новая рекламная кампания с низким уровнем вовлеченности. — Введен раздел «Плохой список».
• Проблема репутации совместно используемого IP-адреса

Решения:

• Приостановить отправку до выявления проблемы
• Устранить все проблемы с аутентификацией
• Снизить объем до исходного уровня
• Удалить проблемные сегменты — Рассмотрите возможность использования выделенного IP-адреса или переключения домена.

Проблема: Высокий показатель отказов

Этапы диагностики:

1. Классифицируйте отскоки (жесткие и мягкие).
2. Выявление закономерностей (область, источник, время).
3. Проанализируйте источники получения списка.
4. Проверьте охват проверки.
5. Анализ конкретных кодов ошибок.

Решения:

• Внедрить проверку в режиме реального времени на этапе захвата данных.
• Выполните полную проверку списка
• Подавлять проблемные сегменты
• Скорректировать критерии таргетинга
• Оценка качества поставщика данных

Проблема: Рост числа жалоб на спам

Этапы диагностики:

1. Проверьте источники жалоб (Gmail FBL, Microsoft SNDS)
2. Проанализируйте содержание сообщений, на которые поступили жалобы.
3. Проверьте частоту отправки.
4. Ознакомьтесь с разъяснениями по поводу возможности отказа от участия.
5. Оцените релевантность целевого воздействия.

Решения:

• Улучшить видимость отписок
• Снизить частоту отправки
• Более эффективное сегментирование аудитории
• Оцените качество контента, созданного с помощью ИИ.
• Внедрить центр предпочтений

Проблема: Низкое качество персонализации с помощью ИИ

Этапы диагностики:

1. Примеры сообщений, сгенерированных искусственным интеллектом.
2. Проверьте качество входных данных.
3. Проверьте конфигурацию приглашения/шаблона.
4. Оцените доступность источников информации для исследования.
5. Сравните с ручными альтернативами.

Решения:

• Улучшение определения ICP
• Добавить больше источников для обогащения данных
• Усовершенствовать подсказки/шаблоны ИИ
• Внедрить слой проверки человеком.
• Обучение ИИ на успешных примерах

Проблема: низкий процент ответов, несмотря на хорошую доставляемость сообщений.

Этапы диагностики:

1. Проверьте размещение входящих сообщений с помощью тестирования исходных данных.
2. Проанализируйте эффективность написания заголовков.
3. Анализ эффективности контента электронных писем.
4. Проверьте шаблоны синхронизации отправки.
5. Оценка качества наведения на цель.

Решения:

• Заголовки для A/B-тестирования
• Уточнить ценностное предложение
• Скорректировать подход к персонализации
• Оптимизация времени отправки
• Улучшение таргетинга потенциальных клиентов

Глава 36: Человеческий фактор в электронной почте, созданной с помощью ИИ

Почему человеческий контроль остается критически важным

Несмотря на возможности ИИ, человеческое суждение по-прежнему имеет решающее значение для:

Защита бренда:

• Искусственный интеллект может генерировать сообщения, не соответствующие фирменному стилю. — Тон и голос требуют подтверждения со стороны человека.
• Для обсуждения деликатных тем требуется проверка человеком.
• Репутационные риски требуют человеческого суждения.

Гарантия качества:

• Ошибки ИИ могут быстро масштабироваться
• В исключительных случаях требуется вмешательство человека.
• Сложные перспективы требуют тонкого подхода.
• Творческие прорывы рождаются благодаря людям.

Стратегическое направление:

• Разработка стратегии кампании требует понимания человеческого фактора.
• Позиционирование на рынке — это решение, принимаемое человеком.
• Конкурентная дифференциация требует креативности
• Долгосрочные отношения нуждаются в человеческом контакте.

Контроль за соблюдением нормативных требований:

• Интерпретация нормативных актов требует принятия взвешенных решений. — В спорных ситуациях решения принимаются людьми.
• Оценка рисков - это ответственность человека.
• Ответственность должна быть человечной.

Эффективные модели сотрудничества человека и ИИ

Модель 1: Человек в процессе

• Весь контент генерируется искусственным интеллектом.
• Проверка осуществляется людьми перед отправкой
• Лучше всего подходит для: важных коммуникаций, внедрения новых решений.

Модель 2: Человек в контуре управления

• Искусственный интеллект отправляет данные автономно
• Люди осуществляют наблюдение и вмешиваются при необходимости.
• Идеально подходит для: Масштабных предприятий с установленным уровнем качества

Модель 3: Искусственный интеллект, управляемый человеком

• Стратегию и ограничения определяют люди.
• Искусственный интеллект работает в рамках заданных параметров.
• Лучше всего подходит для: зрелых программ с четкими руководящими принципами.

Модель 4: Человек, дополненный искусственным интеллектом

• Люди пишут с помощью искусственного интеллекта.
• Искусственный интеллект предлагает улучшения
• Лучше всего подходит для: сложных/стратегических коммуникаций

Создание команд, готовых к использованию ИИ

Приоритеты развития навыков:

Технические навыки:

• Понимание возможностей и ограничений ИИ
• Основы оперативного проектирования
• Оценка качества данных
• Основы обеспечения доставляемости

Стратегические навыки:

• Разработка стратегии кампании
• Методология A/B-тестирования
• Анализ производительности
• Оптимизационное мышление

Качественные навыки:

• Оценка фирменного стиля
• Осведомленность о соблюдении нормативных требований
• Обнаружение ошибок
• Обработка граничных случаев

Вопросы, касающиеся структуры команды:

Небольшие команды (1-3 человека):

• Специалист широкого профиля по инструментам искусственного интеллекта.
• Внешняя поддержка по техническим вопросам
• Четкая документация процесса

Средние команды (4-10 человек):

• Специализированная роль в операциях с использованием ИИ.
• Специалисты по контенту, данным, техническим вопросам.
• Регулярный обмен знаниями

Для больших команд (от 10 человек):

• Центр передового опыта в области искусственного интеллекта
• Специалисты в предметной области со знанием искусственного интеллекта.
• Роли в сфере инноваций и оптимизации
• Функция обеспечения качества

Продолжить чтение Отчета о доставляемости электронных писем за 2025 год:

• Часть 1: Глобальная ситуация и революция в области ИИ - Глобальная статистика доставляемости, требования к аутентификации и влияние ИИ на электронную почту
• Часть 2: Проверка электронной почты и стратегия - Методы проверки электронной почты, стратегии внедрения и стратегические рекомендации
• Часть 4: Отраслевые руководства и краткие справочные материалы - Интеграция маркетинговой стратегии, отраслевые руководства и краткие справочные материалы.