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ボット検出は、メールシステム、サインアップフォーム、またはウェブアプリケーションとインタラクトする自動プログラム（ボット）を識別するプロセスです。メールマーケティングでは、ボット検出は正当な人間の購読者と、偽のアカウントを作成したり、スパムサインアップを送信したり、エンゲージメント指標を人為的に膨らませたりする自動スクリプトを区別するのに役立ちます。
ボットは、偽のアドレスで購読者リストを汚染し、スパムトラップをトリガーし、人為的な開封とクリックで指標を膨らませることで、メールマーケティングプログラムに深刻な損害を与える可能性があります。これにより、送信コストの無駄、送信者レピュテーションの損傷、誤解を招く分析につながります。効果的なボット検出は、リスト品質を保護し、正確なエンゲージメントデータを確保し、悪意のあるサインアップがメールシステムに入る前に防止することで配信率を維持します。
ボット検出システムは、非人間の活動を識別するために複数のシグナルを分析します。これには、行動パターン（タイピング速度、マウスの動き、フォーム完了時間）、技術的なフィンガープリント（IPアドレス、ブラウザヘッダー、デバイス特性）、CAPTCHAなどのチャレンジ・レスポンスメカニズムが含まれます。高度なシステムは、機械学習を使用してトラフィックパターンの異常を検出し、人間の行動を模倣しようとする高度なボットを識別します。
ボットは、偽のエンゲージメントで開封率、クリック率、購読者数を膨らませる可能性があります。企業のメールシステムからのセキュリティボットは、マルウェアをスキャンするためにリンクを事前クリックし、偽陽性クリックを作成する場合もあります。これにより、真のキャンペーンパフォーマンスとROIを測定することが困難になります。
ハニーポットは、人間のユーザーには見えないがボットには見える隠しフォームフィールドです。ボットは通常、すべてのフォームフィールドを自動的に埋めるため、ハニーポットフィールドが完了した送信はボット活動としてフラグが立てられ、拒否されます。この技術は、ユーザー体験に影響を与えずにボット検出を提供します。
はい、サインアップ時のリアルタイムメール検証は、ボットがよく使用する使い捨てメールアドレス、構文エラー、存在しないドメインを検出することで、多くのボット送信をキャッチできます。他のボット検出方法と組み合わせると、偽のサインアップを大幅に削減します。
良いボットには、正当な目的を果たす検索エンジンクローラーとセキュリティスキャナーが含まれます。悪いボットは、コンテンツのスクレイピング、スパムサインアップの送信、クレデンシャルスタッフィング、DDoS攻撃などの悪意のある活動のために設計されています。ボット検出は、有益なボットを許可しながら悪いボットをブロックすることを目指しています。
