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メールフィルタリングとは、事前に定義されたルール、送信者の評判、コンテンツ分析に基づいて、受信メールを異なるフォルダに自動的に分類するプロセスです。フィルターはメッセージヘッダー、本文の内容、添付ファイル、送信者認証を調べて、メールが受信トレイ、スパムフォルダ、またはカスタムカテゴリに属するかを判断します。最新のメールフィルタリングは、ルールベースのシステムと機械学習を組み合わせて、スパム、フィッシング試行、マルウェアを検出しながら、正当なメッセージが受信者に確実に届くようにします。
メールフィルタリングは、マーケティングメールが購読者に届くか、スパムフォルダに埋もれてしまうかに直接影響します。フィルターの仕組みを理解することで、検査を通過して受信トレイに届くメッセージを作成できます。メールマーケターにとって、フィルタリング結果が悪いと、努力の無駄と送信者評判の低下を意味します。受信者にとって、効果的なフィルタリングは、フィッシング、マルウェア、不要なメッセージによる受信トレイの過負荷から保護します。
メールフィルタリングは複数のレベルで動作します。サーバー側のフィルターは、メールが受信トレイに届く前にチェックし、送信者のIP評判、認証レコード（SPF、DKIM、DMARC）、ブラックリストの状態を分析します。コンテンツフィルターは、件名と本文をスキャンして、スパムトリガーワード、疑わしいリンク、マルウェアのシグネチャを探します。ユーザー定義のルールにより、受信者は送信者、件名、キーワードでメッセージを分類できます。機械学習アルゴリズムは、メールをスパムとしてマークしたり特定のフォルダに移動したりするユーザーアクションから学習することで、継続的に精度を向上させます。
正当なメールは、送信者の評判が悪い、認証レコードが欠落している、スパムのようなコンテンツ、またはエンゲージメント率が低いために、スパムフィルターをトリガーすることがあります。善意のメールでも、リンクが多すぎたり、テキストなしの大きな画像があったり、スパムでよく使われるフレーズが含まれていると、フィルタリングされる可能性があります。
Mail TesterやGlockAppsなどのメールテストツールを使用して、フィルターがメッセージをどのようにスコアリングするかを確認してください。開封率、バウンス率、スパム苦情などの配信率の指標を監視してください。必要に応じて、受信者にスパムフォルダを確認してもらい、アドレスをホワイトリストに登録してもらいましょう。
スパムフィルタリングは、不要なメッセージの識別とブロックに特化したメールフィルタリングのサブセットです。メールフィルタリングはより広範で、正当なメールをフォルダに整理したり、メッセージをチームにルーティングしたり、送信者、件名、コンテンツに基づいてカスタムルールを適用したりすることを含みます。
はい、最新のメールプロバイダーは機械学習を使用して、ユーザーのアクションに基づいてフィルタリングを改善しています。メールをスパムとしてマークしたり、特定のフォルダに移動したりすると、システムはあなたの好みを学習し、将来のフィルタリング決定を適切に調整します。
