🎉 Launch Offer: up to 97.2% OFF credits.See Plans
Multivariate testing in e-mailmarketing is een geavanceerde optimalisatietechniek waarbij gelijktijdig meerdere variabelen worden getest in verschillende e-mailvariaties om te bepalen welke combinatie de beste resultaten oplevert. In tegenstelling tot A/B-testen, waarbij twee versies met één verandering worden vergeleken, onderzoekt multivariate testing hoe verschillende elementen, zoals onderwerpregels, afbeeldingen en CTA's, met elkaar interageren.
Multivariate testing is belangrijk omdat het onthult hoe verschillende e-mailelementen samenwerken om het gedrag van abonnees te beïnvloeden. Waar A/B-testen laten zien welk enkel element beter presteert, onthult multivariate testing synergieën en conflicten tussen elementen. Een onderwerpregel die goed werkt met de ene afbeelding, kan ondermaats presteren met een andere. Voor e-mailmarketeers die hun ROI willen maximaliseren, biedt multivariate testing een wetenschappelijke benadering van optimalisatie die giswerk elimineert. In plaats van sequentiële A/B-tests gedurende weken of maanden uit te voeren, kan multivariate testing de optimale combinatie in één enkele campagnecyclus identificeren. De inzichten die worden verkregen uit multivariate testing bouwen ook institutionele kennis op over de voorkeuren van uw publiek. Begrijpen welke combinaties resoneren, stelt u in staat deze lessen toe te passen op toekomstige campagnes.
Multivariate testing werkt door het creëren van meerdere e-mailvariaties die gelijktijdig verschillende versies van diverse elementen combineren. Als u bijvoorbeeld twee onderwerpregels, drie hero-afbeeldingen en twee CTA-knoppen wilt testen, zou een multivariate test alle mogelijke combinaties creëren (2 x 3 x 2 = 12 variaties) en deze naar verschillende doelgroepsegmenten verzenden. Het e-mailplatform houdt vervolgens de prestatiemetrieken voor elke combinatie bij. Het testproces begint met het identificeren van de elementen die u wilt testen. De e-mailserviceprovider genereert automatisch alle combinaties en verdeelt deze gelijkmatig over uw testpubliek. Statistische analyse bepaalt welke combinatie het beste presteert op basis van de door u gekozen succesmetrieken, zoals openingspercentages of conversies. Om statistisch significante resultaten te behalen, vereist multivariate testing grotere steekproeven dan A/B-testen vanwege het toegenomen aantal variaties. De meeste platforms gebruiken methoden om het aantal benodigde combinaties te verminderen terwijl ze toch betrouwbare inzichten bieden.
A/B-testen vergelijkt twee versies van een e-mail met één gewijzigde variabele, terwijl multivariate testing meerdere variabelen gelijktijdig onderzoekt in veel combinaties. A/B-testen is eenvoudiger en vereist kleinere steekproeven.
Dit hangt af van het aantal variaties. Als algemene regel heeft u ten minste 1.000 ontvangers per variatie nodig voor betrouwbare resultaten. Voor een test met 12 combinaties heeft u dus minimaal 12.000 abonnees nodig.
De meeste tests moeten lopen tot u statistische significantie bereikt, wat doorgaans 24-72 uur vereist voor opens en 3-7 dagen voor klik- en conversiemetrieken.
Correct uitgevoerde multivariate testing heeft geen negatieve invloed op de afleverbaarheid. Vermijd echter het verzenden van te veel variaties naar zeer kleine segmenten om te voorkomen dat u als spam wordt gezien.
Begin vandaag nog met EmailVerify. Verifieer e-mails met 99,9% nauwkeurigheid.
