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邮件过滤是一种自动化流程，根据预定义的规则、发件人信誉和内容分析，将收到的邮件分类到不同的文件夹中。过滤器会检查邮件头、正文内容、附件和发件人身份验证，以确定邮件应该放入收件箱、垃圾邮件文件夹还是自定义类别。现代邮件过滤结合了基于规则的系统和机器学习技术，在检测垃圾邮件、钓鱼攻击和恶意软件的同时，确保合法邮件能够送达收件人。
邮件过滤直接影响您的营销邮件是否能送达订阅者，还是被埋没在垃圾邮件文件夹中。了解过滤器的工作原理有助于您撰写能通过检查并进入收件箱的邮件。对于邮件营销人员来说，糟糕的过滤结果意味着浪费精力和损害发件人信誉。对于收件人来说，有效的过滤可以防止钓鱼攻击、恶意软件以及来自不需要邮件的收件箱过载。
邮件过滤在多个层面运作。服务器端过滤器在邮件到达收件箱之前进行检查，分析发件人 IP 信誉、身份验证记录（SPF、DKIM、DMARC）和黑名单状态。内容过滤器扫描主题行和正文，查找垃圾邮件触发词、可疑链接和恶意软件特征。用户自定义规则允许收件人按发件人、主题或关键词对邮件进行分类。机器学习算法通过学习用户行为（如将邮件标记为垃圾邮件或移动到特定文件夹）不断提高准确性。
合法邮件可能因发件人信誉差、缺少身份验证记录、类似垃圾邮件的内容或低互动率而触发垃圾邮件过滤器。即使是善意的邮件，如果包含过多链接、大图片但没有文字或垃圾邮件中常用的短语，也可能被过滤。
使用 Mail Tester 或 GlockApps 等邮件测试工具查看过滤器对您邮件的评分。监控您的送达率指标，包括打开率、退信率和垃圾邮件投诉。如有需要，请收件人检查垃圾邮件文件夹并将您的地址加入白名单。
垃圾邮件过滤是邮件过滤的一个子集，专门用于识别和拦截不需要的邮件。邮件过滤更广泛，包括将合法邮件整理到文件夹、将邮件路由到团队，以及根据发件人、主题或内容应用自定义规则。
是的，现代邮件服务提供商使用机器学习根据用户行为改进过滤。当您将邮件标记为垃圾邮件或移动到特定文件夹时，系统会学习您的偏好并相应调整未来的过滤决策。
