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郵件採集是从各種線上和線下管道收集大量郵箱地址的過程，用於行銷或外聯目的。採集者使用網頁爬蟲、機器人或郵件解析器等自動化工具掃描網站、社群媒體資料、論壇和文件以提取郵箱地址。雖然在未經同意的情況下進行此類操作會引發法律和道德層面的擔憂，但收集到的地址通常會被編譯成清單用於冷郵件行銷活動。
理解郵件採集對於行銷人員和企業都至關重要。對於行銷人員，了解採集的運作原理有助於評估購買的郵件清單的品質和合法性。對於企業，了解這些技術有助於保護公司郵箱地址免遭抓取和垃圾郵件騷擾。採集的清單通常具有高退信率和觸發垃圾郵件陷阱的風險，因此在外聯前進行郵箱驗證是必不可少的。
郵件採集通常涉及自動化軟體，這些軟體會抓取網頁、解析 HTML 代碼，並使用模式匹配來識別郵箱地址格式（text@domain.com）。採集者掃描公共資源，如商業名錄、社群媒體資料、論壇貼文和已發布的文件。更先進的工具甚至可以從 JavaScript 渲染的頁面、PDF 中提取郵件，甚至利用 OCR 技術從圖像中提取。
郵件採集處於法律灰色地帶。雖然收集公開可用的郵箱地址通常不違法，但向採集到的地址發送未經請求的郵件可能違反 CAN-SPAM（美國）、GDPR（歐盟）和 CASL（加拿大）等法律。這些法規要求在發送行銷郵件前獲得同意或具有合法利益。
採集的清單通常包含過時的地址、垃圾郵件陷阱、拼寫錯誤和無效格式。隨著人們更換工作或棄用帳戶，郵箱地址變化頻繁。如果不經驗證，採集清單的退信率可能超過 20-30%，損害寄件人信譽。
使用聯繫表單而非直接發布郵箱地址。如果必須顯示郵箱，使用混淆技術，如將 @ 替換為 [at] 或使用 JavaScript 渲染地址。您還可以使用受 CAPTCHA 保護的聯繫頁面或用於公共溝通的一次性郵箱。
通常不建議購買採集的清單。這些清單的送達率極差，垃圾郵件投訴率高，並可能永久損害您的寄件人信譽。通過內容行銷和線索誘餌構建訂閱清單，可以在長期內獲得更好的效果和更高的參與率。
