🎉 Launch Offer: up to 97.2% OFF credits.See Plans
A/B 測試是一種比較兩個版本電子郵件以確定哪個表現更好的方法。通過將變體 A 發送給一個群組，將變體 B 發送給另一個群組，行銷人員可以衡量開信率、點擊率或轉換率的差異。獲勝的版本隨後會發送給剩餘的受眾，或作為未來活動的標準。
A/B 測試消除了電子郵件行銷決策中的猜測。與其假設您的受眾偏好什麼，不如讓數據指導您的策略。即使開信率或點擊率的微小改進，隨著時間的推移也會累積，從而帶來顯著更好的活動表現和投資回報率。定期測試幫助您更好地了解受眾並適應不斷變化的偏好。
A/B 測試首先選擇一個要測試的變數，例如主旨行、寄件人名稱或行動呼籲按鈕。您的郵件名單被分成兩個大小相等的隨機群組。每個群組在同一時間收到不同版本的電子郵件。在設定的時間後，您使用選定的指標（開信率、點擊率或轉換率）比較結果，以確定獲勝者。統計顯著性確保結果是可靠的，而非偶然發生。
A/B 測試比較兩個版本，只改變一個變數，而多變數測試同時檢驗多個變數。A/B 測試更簡單，需要較小的樣本量，使其適合大多數郵件活動。當您有大量名單時，多變數測試更適合複雜的優化。
大多數郵件 A/B 測試應在選擇獲勝者之前運行 2-4 小時，但這取決於您的名單大小和開信模式。等到您有足夠的回應達到統計顯著性，通常每個變體至少需要 100-200 次開信。某些郵件平台會自動化此過程。
從主旨行開始，因為它們對開信率影響最大。優化後，再轉向行動呼籲按鈕、發送時間和郵件版面。專注於直接影響您主要目標的元素，無論是開信、點擊還是轉換。
