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垃圾郵件是指未經收件人同意而發送的未經請求的大量電子郵件，通常用於商業、詐騙或惡意目的。也稱為垃圾信件，這些郵件被大規模分發給大量收件人名單，目的是通過龐大的數量來最大化回應。這些訊息從合法但不需要的行銷郵件，到威脅個人使用者和電子郵件生態系統完整性的釣魚企圖和詐騙都有。
垃圾郵件對合法發件人的郵件送達率構成重大威脅。當您的郵件表現出類似垃圾郵件的特徵，或當收件人將其標記為垃圾郵件時，電子郵件提供商可能會將您的訊息過濾到垃圾郵件資料夾或完全阻擋。即使每千封郵件只有一次垃圾郵件投訴也可能觸發過濾，這使得垃圾郵件意識對於任何依賴電子郵件通訊的人都至關重要。 垃圾郵件的財務影響超出了失去的行銷機會。組織面臨過濾不需要訊息的基礎設施成本增加、釣魚垃圾郵件帶來的潛在安全漏洞，以及員工管理雜亂收件匣的生產力損失。對於電子郵件行銷人員來說，被錯誤地歸類為垃圾郵件可能會破壞活動表現，並損害需要數月才能重建的發件人聲譽。 了解垃圾郵件機制有助於合法發件人避免無意中觸發過濾器。維護乾淨名單、正確驗證網域和監控互動指標等實踐確保您的訊息到達預期收件人，同時為整體更健康的電子郵件生態系統做出貢獻。
垃圾郵件通過大規模分發技術運作，發件人透過各種方式取得電子郵件地址，包括購買名單、網頁爬取、資料外洩或字典攻擊（猜測常見使用者名稱模式）。垃圾郵件發送者使用殭屍網路、被入侵的伺服器和分散式基礎設施來發送數百萬封郵件，同時逃避偵測。他們頻繁輪換發送網域和 IP 位址以避免黑名單。 電子郵件提供商使用多層過濾系統對抗垃圾郵件，這些系統分析郵件內容、發件人聲譽、驗證記錄（SPF、DKIM、DMARC）和使用者互動模式。機器學習演算法不斷發展以偵測新的垃圾郵件技術，檢查標頭異常、可疑連結、圖文比例和發送速度等因素。 現代垃圾郵件偵測還結合協作過濾，來自數百萬信箱的使用者垃圾郵件舉報有助於識別新出現的威脅。聲譽系統隨時間追蹤發件人行為，懲罰與垃圾郵件相關的網域和 IP，同時獎勵一致的、基於許可的發送實踐。
全球大約 45-50% 的電子郵件流量被歸類為垃圾郵件，儘管由於過濾技術的改進和更嚴格的反垃圾郵件法規，這一百分比已從 2010 年代初超過 90% 的峰值下降。
是的，即使是基於許可的行銷郵件也可能被過濾為垃圾郵件，如果它們觸發內容過濾器、來自聲譽差的網域、缺乏適當的驗證或收到太多使用者投訴。遵循電子郵件最佳實踐可以顯著降低這種風險。
垃圾郵件投訴直接損害您在電子郵件提供商處的發件人聲譽評分。高投訴率（Gmail 超過 0.1%）可能導致郵件被過濾到垃圾郵件或被完全阻擋。恢復需要數週或數月的持續良好發送實踐。
透過電子郵件分析監控送達率，使用種子測試檢查各提供商的收件匣投遞，追蹤開啟率的突然下降，定期檢查黑名單狀態，並檢視主要電子郵件提供商的回饋迴路以儘早發現垃圾郵件投訴。
