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Las pruebas multivariadas en email marketing son una técnica de optimización avanzada que prueba simultáneamente múltiples variables en varias versiones de un correo para determinar qué combinación produce los mejores resultados. A diferencia de las pruebas A/B, analizan cómo interactúan diferentes elementos entre sí.
Revelan sinergias y conflictos entre elementos. Un asunto que funciona bien con una imagen puede fallar con otra. Ofrecen un enfoque científico para maximizar el ROI, permitiendo hallar la combinación óptima en un solo ciclo de campaña en lugar de realizar múltiples pruebas A/B secuenciales a lo largo del tiempo.
Se crean múltiples variaciones que combinan diferentes versiones de varios elementos a la vez. Por ejemplo, si se prueban 2 asuntos y 2 imágenes, el sistema genera 4 combinaciones posibles y las envía a distintos segmentos. El análisis estadístico identifica la combinación ganadora basándose en métricas como aperturas o clics. Requieren muestras de audiencia mayores que las pruebas A/B debido al aumento de variaciones.
A/B compara dos versiones con un solo cambio. La multivariada prueba múltiples cambios y sus interacciones simultáneamente.
Se recomienda al menos 1.000 receptores por cada variación. Si tiene 12 combinaciones, necesitaría una lista de al menos 12.000 contactos.
Si se ejecutan bien, no. Sin embargo, evite segmentar en grupos excesivamente pequeños que puedan parecer sospechosos a los filtros de spam.
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