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La prueba A/B es un método para comparar dos versiones de un correo electrónico para determinar cuál funciona mejor. Al enviar la variante A a un segmento y la variante B a otro, los especialistas en marketing pueden medir las diferencias en las tasas de apertura, las tasas de clics o las conversiones. La versión ganadora se envía luego a la audiencia restante o se utiliza como estándar para futuras campañas.
La prueba A/B elimina las conjeturas de las decisiones de marketing por correo electrónico. En lugar de asumir lo que prefiere su audiencia, deja que los datos guíen su estrategia. Incluso pequeñas mejoras en las tasas de apertura o de clics se acumulan con el tiempo, lo que lleva a un rendimiento de campaña y un ROI significativamente mejores. Las pruebas regulares le ayudan a comprender mejor a su audiencia y a adaptarse a las preferencias cambiantes.
La prueba A/B comienza seleccionando una sola variable para probar, como la línea de asunto, el nombre del remitente o el botón de llamada a la acción. Su lista de correo electrónico se divide en dos grupos aleatorios de igual tamaño. Cada grupo recibe una versión diferente del correo electrónico al mismo tiempo. Después de un período establecido, compara los resultados utilizando la métrica elegida (tasa de apertura, tasa de clics o conversiones) para identificar al ganador. La significancia estadística garantiza que los resultados sean confiables y no se deban al azar.
La prueba A/B compara dos versiones con una variable modificada, mientras que la prueba multivariada examina múltiples variables simultáneamente. La prueba A/B es más sencilla y requiere tamaños de muestra más pequeños.
La mayoría de las pruebas A/B deben ejecutarse durante 2 a 4 horas antes de seleccionar un ganador, aunque depende del tamaño de su lista para alcanzar la significancia estadística.
Comience con las líneas de asunto, ya que tienen el mayor impacto en las tasas de apertura. Luego pase a los botones de llamada a la acción y al diseño.
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