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Il test multivariato nell'email marketing è una tecnica di ottimizzazione avanzata che testa simultaneamente più variabili su diverse varianti di email per determinare quale combinazione produce i migliori risultati. A differenza del test A/B che confronta due versioni con il cambiamento di una singola variabile, il test multivariato esamina come diversi elementi interagiscono tra loro, come oggetti, immagini, CTA e testi, fornendo approfondimenti più profondi su ciò che guida il coinvolgimento e le conversioni degli iscritti.
Il test multivariato è importante perché rivela come i diversi elementi dell'email lavorano insieme per influenzare il comportamento degli iscritti. Mentre il test A/B mostra quale singolo elemento performa meglio, il test multivariato scopre sinergie e conflitti tra gli elementi. Un oggetto che funziona bene con un'immagine potrebbe avere prestazioni inferiori con un'altra, e solo il test multivariato può identificare queste interazioni. Per i marketer che cercano di massimizzare il ROI, il test multivariato offre un approccio scientifico all'ottimizzazione che elimina le congetture. Invece di eseguire test A/B sequenziali nel corso di settimane o mesi, il test multivariato può identificare la combinazione ottimale in un singolo ciclo di campagna, accelerando il percorso verso prestazioni migliori. Le intuizioni acquisite dal test multivariato costruiscono anche una conoscenza istituzionale sulle preferenze del tuo pubblico. Capire quali combinazioni di elementi risuonano ti consente di applicare questi insegnamenti alle campagne future, creando un effetto cumulativo sull'efficacia dell'email marketing nel tempo.
Il test multivariato funziona creando molteplici varianti di email che combinano diverse versioni di vari elementi simultaneamente. Ad esempio, se vuoi testare due oggetti, tre immagini principali e due pulsanti CTA, un test multivariato creerebbe tutte le combinazioni possibili (2 x 3 x 2 = 12 varianti) e le invierebbe a diversi segmenti di pubblico. La piattaforma email monitora quindi le metriche di performance per ogni combinazione. Il processo di test inizia identificando quali elementi si desidera testare e creando varianti per ciascuno. Il fornitore di servizi email genera automaticamente tutte le combinazioni possibili e le distribuisce uniformemente tra il pubblico di test. L'analisi statistica determina quale combinazione ottiene le migliori prestazioni in base alle metriche di successo scelte, che si tratti di tassi di apertura, tassi di clic o conversioni. Per ottenere risultati statisticamente significativi, il test multivariato richiede campioni di dimensioni maggiori rispetto al test A/B a causa dell'aumento del numero di varianti. La maggior parte delle piattaforme email utilizza design fattoriali frazionari o metodi Taguchi per ridurre il numero di combinazioni richieste pur fornendo approfondimenti affidabili sulle interazioni tra gli elementi.
Il test A/B confronta due versioni di un'email con una sola variabile modificata, mentre il test multivariato esamina più variabili simultaneamente su molte combinazioni. Il test A/B è più semplice, mentre il multivariato fornisce approfondimenti più profondi ma richiede campioni più grandi.
La dimensione richiesta dipende dal numero di varianti. In genere, sono necessari almeno 1.000 destinatari per variante. Per un test con 12 combinazioni, servirebbero almeno 12.000 iscritti.
Dovrebbe essere eseguito fino al raggiungimento della significatività statistica, in genere 24-72 ore per i tassi di apertura e 3-7 giorni per le metriche di clic e conversione.
Se eseguito correttamente, non influisce negativamente sulla deliverability. Tuttavia, l'invio di troppe varianti a segmenti piccoli può attivare i filtri antispam. Verifica sempre la tua lista prima del test.
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