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機器人偵測是識別與電子郵件系統、註冊表單或網頁應用程式互動的自動化程式（機器人）的過程。在電子郵件行銷中，機器人偵測有助於區分合法的人類訂閱者和創建假帳戶、提交垃圾郵件註冊或人為膨脹互動指標的自動化腳本。
機器人會用假地址污染訂閱者名單、觸發垃圾郵件陷阱、並用人為的開信和點擊膨脹指標，從而嚴重損害電子郵件行銷計畫。這導致發送成本浪費、寄件人信譽受損和誤導性分析。有效的機器人偵測可保護名單品質、確保準確的互動數據，並透過在惡意註冊進入您的郵件系統之前阻止它們來維持到達率。
機器人偵測系統分析多種信號以識別非人類活動。這些包括行為模式（打字速度、滑鼠移動、表單完成時間）、技術指紋（IP 地址、瀏覽器標頭、設備特徵）以及像 CAPTCHA 這樣的挑戰-回應機制。進階系統使用機器學習來偵測流量模式中的異常，並識別試圖模仿人類行為的複雜機器人。
機器人可以用假互動膨脹開信率、點擊率和訂閱者數量。來自企業郵件系統的安全機器人也可能預先點擊連結以掃描惡意軟體，造成誤報點擊。這使得難以衡量真實的活動表現和投資報酬率。
蜜罐是一個對人類使用者不可見但對機器人可見的隱藏表單欄位。由於機器人通常會自動填寫所有表單欄位，任何填寫了蜜罐欄位的提交都會被標記為機器人活動並被拒絕。這種技術提供機器人偵測而不影響使用者體驗。
是的，在註冊時進行即時郵件驗證可以透過偵測一次性電子郵件地址、語法錯誤和機器人常用的不存在網域來捕獲許多機器人提交。結合其他機器人偵測方法，它可以顯著減少假註冊。
好機器人包括搜尋引擎爬蟲和服務於合法目的的安全掃描器。壞機器人旨在進行惡意活動，如抓取內容、提交垃圾郵件註冊、憑證填充或 DDoS 攻擊。機器人偵測的目的是封鎖壞機器人同時允許有益的機器人。
